智能制造驱动劳动密集型产业转型实证研究

发布时间：2021-01-09 02:05

　　中国正处于从产业链低端向产业链高端爬坡的关键阶段,智能制造将会驱动劳动密集型产业转型,但其转型机理与路径都尚不清晰。基于2009—2017年中国大陆31省、市、自治区面板数据,运用中介效应方法与双向固定效应模型,分析智能制造促进劳动密集型产业转型机理,得出智能制造以劳动力结构和资本结构为中介变量,或打破或弱化劳动密集型产业的路径依赖,或破坏其赖以生存和发展的自我强化机制,从而间接作用于劳动密集型产业转型的结论。基于此,提出智能制造驱动劳动密集型产业转型必须从产业内部调整劳动力结构与资本结构,从而打破劳动密集型产业路径依赖的政策建议。 

【文章来源】：福建论坛(人文社会科学版). 2020,(07)北大核心CSSCI

【文章页数】：14 页

【部分图文】：

智能制造对劳动密集型产业转型升级影响作用机制第一，在劳动力质量结构方面,可知在模型(1)中,劳动力质量结构是互联网与大数据发展

【参考文献】：
期刊论文
[1]我国劳动密集型产业升级的路径依赖与路径选择[J]. 罗芳,李红江.  当代经济管理. 2013(06)



本文编号：2965756