新能源汽车企业“骗补”监管博弈的动态分析与控制策略

发布时间：2021-01-13 23:41

　　政府对新能源汽车企业骗补监管是降低骗补成风引起的财政资金严重损失和落实各项新能源汽车产业补贴政策的关键,新能源汽车产业骗补监管的动态性和复杂性使得对它的预测和控制经常失效,因此,对新能源汽车产业补贴监管策略的研究刻不容缓。目前,对财政资金骗补问题的关注主要聚焦在传统博弈模型均衡解的求解方法上,没有考虑到有限理性博弈过程的动态性和不确定性。而近年来在有限理性的博弈研究上,学者对演化均衡策略的控制问题研究较少,更多的是在讨论演化稳定策略的存在性。据此,本文尝试分析政府与新能源汽车企业之间骗补监管博弈的动态演化过程,利用动态惩罚策略对博弈过程的波动性进行优化控制,加以其他举措抑制企业骗补。本文以政府与新能源汽车企业之间的骗补监管博弈演化过程为研究对象,以动态惩罚策略为主要控制手段,围绕博弈的动态过程分析和稳定性控制展开研究。文中利用演化博弈理论对政府与新能源汽车企业之间长期的动态博弈关系进行建模,综合运用动态分析工具与系统动力学计算机仿真软件,通过理论分析和模拟技术形象生动地展示了博弈过程的动态性,引入动态惩罚等策略,在模拟模型中实现了动态惩罚策略对博弈过程和均衡解的影响。本文首先分析了我国... 

【文章来源】：南京航空航天大学江苏省 211工程院校

【文章页数】：69 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

“间接骗补”监管博弈SD模型

新能源汽车企业“骗补”监管博弈的动态分析与控制策略采用 Vensim PLE 软件对新能源汽车企业与政府之间的“直接骗补”监管演化博弈真分析，设定 INITIALTIME=0，FINALTIME=5000，TIME STEP=1。取 Vg=5（GSS.84（IS=0.84），Rg=10（CFB=10），Vs=3（LIC=3），k=1.5（DFS=1.5）。此时存5（0.056,0.67），通过仿真易证 P1、P2、P3、P4是不稳定的，一旦有任何微小的突变统的剧烈波动，各个状态之间进行相互转换，难以稳定。当博弈参与者采取的策略平衡 P5（0.056，0.67）时，博弈参与者在中心点 P5的两侧不断震荡，不会稳定在某幅度和频率会随着时间和博弈数量的增加而渐渐变大，让决策者的决策变得更难以。此时的仿真结果与第 3 章稳定性分析中情形 0, 0g gR f f C ，P5是中心点的在这种情况下是没有骗补监管演化博弈稳定演化策略的。

度和频率会随着时间和博弈数量的增加而渐渐变大，让决策者的决策变得更难以此时的仿真结果与第 3 章稳定性分析中情形 0, 0g gR f f C ，P5是中心点的这种情况下是没有骗补监管演化博弈稳定演化策略的。图 4.4 企业选择均衡解的骗补率演化图


本文编号：2975764