竞争抑制了性别雇佣偏见吗?
发布时间:2021-02-28 12:16
性别就业不平等是世界各国和地区致力解决的难题之一。基于微观企业层面的面板数据估计了企业的性别雇佣偏见,并分析了行业内竞争对中国工业企业性别雇佣偏见的影响。研究表明,行业内竞争显著提高了企业对女性的雇佣偏好,竞争程度每增加1%,企业的女性雇佣偏好将平均增加0.25%。在考虑了可能存在的抽样偏倚和竞争的其他测算方法后,结论依然稳健。进一步分析显示,并非所有女性群体都能从竞争中获益。在女性对男性替代程度较高的企业或群体中,竞争将显著提高企业的女性就业比例;否则,竞争抑制性别雇佣歧视的效应将被削弱甚至反而扩大性别就业差距。以上结论表明,继续深化市场体制改革、降低女性实际雇佣成本、提高女性技能水平将能提高女性雇佣比例,有效改善中国劳动力市场中的性别就业不平等。
【文章来源】:人口与经济. 2020,(04)北大核心CSSCI
【文章页数】:14 页
【文章目录】:
一、引言
二、理论机制分析
1.竞争与性别雇佣偏见
2.性别劳动力的替代性与竞争抑制歧视效应
三、数据、模型设定和变量说明
1.数据来源和处理
2.模型设定
3. 变量说明
(1) 被解释变量——性别雇佣偏见(femalepre)。
(2) 核心解释变量——竞争程度(comp)。
(3) 其他变量。
四、估计结果分析
1. 基准回归结果
2. 稳健性检验
3.影响机制的检验
五、进一步的分析
1. 企业所有制的差异
2. 资本劳动密集度的差异
3.生产成本的差异
4.劳动力技能水平的差异
六、结论与政策建议
本文编号:3055840
【文章来源】:人口与经济. 2020,(04)北大核心CSSCI
【文章页数】:14 页
【文章目录】:
一、引言
二、理论机制分析
1.竞争与性别雇佣偏见
2.性别劳动力的替代性与竞争抑制歧视效应
三、数据、模型设定和变量说明
1.数据来源和处理
2.模型设定
3. 变量说明
(1) 被解释变量——性别雇佣偏见(femalepre)。
(2) 核心解释变量——竞争程度(comp)。
(3) 其他变量。
四、估计结果分析
1. 基准回归结果
2. 稳健性检验
3.影响机制的检验
五、进一步的分析
1. 企业所有制的差异
2. 资本劳动密集度的差异
3.生产成本的差异
4.劳动力技能水平的差异
六、结论与政策建议
本文编号:3055840
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