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A公司服务件库存管理优化策略研究

发布时间:2021-02-28 09:00
  随着工程机械行业的飞速发展,其售后服务在提高客户忠诚度、获取竞争优势、增加利润等方面的重要性日益突出。精确的服务件需求预测是企业赢在售后的基础,直接决定企业的库存水平与客户满意度,同时还会影响品牌效应及市场占有率。A公司是一家工程机械上市企业,随着公司销售产品的机型越来越多,其相配套的服务件需求也日益增长,A公司服务件管理出现了客户订单满足率低、库存周转率低等库存管理问题。本文以A公司服务件库存为研究背景,在库存分类、需求预测和库存管理的相关理论基础上,首先分析了A公司服务件库存管理中存在的问题,如服务件分类管理不科学、缺乏有效的服务件需求预测及分析机制等。然后,采用基于层次分析法的ABC分类法加强对服务件的分类管理,将服务件以经济性、关键性、易得性作为分类准则,通过分析计算公司的实例数据,对分类结果给出了普通服务件和服务件新件的库存管理策略。同时,针对公司服务件异常批量需求情况,给出了新项目实施以及新加入经销商的服务件库存管理策略。此外,优化了公司服务件库存周转率指标,并分析了库存管理优化的效果。最后,对库存优化策略的实施设计了保障措施,通过培养员工意识、提升企业库存管理能力来实现。... 

【文章来源】:天津大学天津市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:67 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

A公司服务件库存管理优化策略研究


近十年挖掘机年度销量工程机械销量的增长,意味着这个行业的竞争愈发激烈

工程机械行业,市场服务,销售利润,占比


图 1-2 工程机械行业销售利润占比而后市场服务与服务件的销售这两大利润的获得都离不开服务件,为了做在售后,服务件的库存管理是其基础与保障。服务件顾名思义,就是在库存存一定数量的零件,为了客户在维修或定期保养设备时能够及时替换,减少时间,将停产损失降到最低。A 公司是一家五百强企业,是全球知名的农业与工程机械制造商之一,为好的服务中国市场,于 2011 年在中国设立了子公司,以实现本土化生产更合中国市场的工程机械。为了增加其工程机械产品的市场占有量,售后服务重中之重。服务件对中国区来说是新的、而且是一直增长的业务,它是一个点,能增加客户与经销商对 A 公司的客户忠诚度,从而扩大市场占有率,为司进军中国的工程机械打下坚实的基础。根据 A 公司每年对客户、经销商收集的调查问卷显示:客户满意度的高其下单后获得服务件的快慢有着直接的联系,如图 1-3。在下单当天获得服的客户满意度为 100%,在下单后的次日上午获得服务件的客户满意度为 80%

满意度,客户,库存管理,分类法


图 1-3 零件的获取时间影响客户的满意度本文的研究意义在于:通过采用基于层次分析法的 ABC 分类法及库存管相关理论,本文重点分析 A 公司服务件库存管理中问题的原因并提出改进,在实施库存管理优化策略后,提高订单满足率、增加库存周转率,为赢得、增加市场份额奠定了基础。此外,对于应用传统 ABC 分类法管理服务件公司来说这是一次全新的尝试,目的通过科学的分类方法,提出优化库存管策略,在满足客户需求的同时降低库存水平及提高服务件管理人员的工作,对相关类型企业的服务件库存管理有一定的借鉴意义。2 工程机械服务件特点工程机械服务件作为商品,与一般商品在信息、库存管理、仓储、包装及等方面有着相似的地方,而它的不同之处在于其需求是由整机设备销售而产。因此在库存管理上,与普通的商品相比,工程机械企业的服务件有自己的

【参考文献】:
期刊论文
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[3]基于关键性的备件库存配置优化模型[J]. 蔡芝明,金家善,陈砚桥.  系统工程与电子技术. 2017(08)
[4]基于模糊评价的备件ABC分类研究[J]. 曹琼,李成标.  物流工程与管理. 2013(02)
[5]模具制造企业备件库存分类方法研究[J]. 胡钰松,胡常伟.  机械设计与制造. 2012(11)
[6]多支持度关联规则在库存管理中的应用[J]. 刘振宇,徐维祥.  内蒙古大学学报(自然科学版). 2012(03)
[7]基于CGACO的多重分类准则模型优化研究[J]. 张庆民,吴士亮.  计算机工程与应用. 2011(33)
[8]Purchase-oriented Classification Model of the Spare Parts of Agricultural Machinery[J]. ZHANG Li-guo Department of Economics and Business,Guilin College of Aerospace Technology,Guilin 541004,China.  Asian Agricultural Research. 2011(03)
[9]不常用备件基于AHP的ABC分类模型[J]. 冯杨,尹迪,罗兵.  计算机与数字工程. 2011(02)
[10]基于熵权模糊综合评价的军用车辆器材库存分类研究[J]. 王凤忠,孙亚东,张大鹏,刘伟.  物流技术. 2010(20)

博士论文
[1]钢铁企业设备备件分类评估及库存优化算法应用研究[D]. 胡劲草.武汉理工大学 2014

硕士论文
[1]N公司备件的订货策略研究[D]. 胡朔.西南交通大学 2017
[2]港口设备备件库存管理研究[D]. 杨柳青.燕山大学 2016
[3]复杂装备备件库存预测与控制方法及其应用研究[D]. 王路.浙江大学 2016
[4]基于多指标分类的钢铁企业备件库存管理策略研究[D]. 王兰.北京交通大学 2015
[5]基于需求预测的库存管理技术与系统研发[D]. 陈湘芝.哈尔滨工业大学 2015
[6]MJ公司备件库存优化策略研究[D]. 沈桂萍.华中科技大学 2015
[7]电梯产品备件服务管理方法研究[D]. 朱永坤.上海交通大学 2015
[8]基于维修模式的电力备件管理策略研究[D]. 闫飞.上海交通大学 2012
[9]SK公司汽车备件库存分类法研究[D]. 金婷.华中科技大学 2011
[10]大连西太平洋石化公司库存管理问题研究[D]. 万小艺.大连理工大学 2008



本文编号:3055622

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