基于评论情感分析的汽车销量预测研究

发布时间：2024-06-29 15:33

　　现今随着中国经济的不断发展,中国已经跃居为世界上最大的汽车产销国。汽车工业也成为带动中国经济发展的重要因素之一,所以对汽车销量进行精准的预测,有利于生产商制定更加合理的生产销售计划,也能有效的防止因产能过剩而出现的一系列问题。目前大部分针对汽车销量预测的研究都是依据历史销售数据,使用时间序列进行预测。预测的对象也大都是针对一个地区或整个市场上所有汽车的需求量,没有针对单一的一个车型或者品牌的预测方法。这些研究忽略了互联网中海量的汽车评论信息,缺乏对这些网络大数据的深入挖掘。所以,本文提出一种构造汽车销量预测模型的方法,针对单一车型,使用情感分析技术,从评论数据中挖掘情感信息;然后结合评论情感和历史销售数据,构造单一车型销量预测模型SAR(Sentimental Auto-regressive model)。通过和经典的自回归模型(AR:Auto-regressive model)进行对比实验,证明本模型在针对单一车型的销量预测上具有更好的效果。另外,本文将评论信息按照舒适、动力、安全、经济、操控和服务六个方面进行分类,通过分析这六个方面情感值在预测中的表现,可以判断消费者注重汽车的哪些...

【文章页数】：63 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图1.12010-2016年中国汽车产销规模级增长情况图

1.1研究背景及意义从1886年第一辆汽车问世以来，汽车在不断地改变着人们的生活和这个世界样貌。并随着工业和科技的不断进步，汽车已经深入到千家万户和各行各业，成为现代社会不可或缺的重要一环。从汽车诞生到现在，一百多年来全球的汽车工业飞速发展，我国也不列外。特别是2000....

图3.1在线评论信息网页示例

造商的生产指导意义也很有限。对上面所述的问题，本文构建基于评论回归的汽车销量预测模型，对单一品牌车型进行预测。汽车评论数据的获取及处理.1数据的获取本研究所用到的评论数据均获取于网络，在新浪汽车在线上使用网络爬同型号汽车不同时间的评论数据。通过前期的调研，选取新浪汽车作为源网....

图3.2科鲁兹的销售数据图

重庆邮电大学硕士学位论文第3章基于评论情感和自回归的汽车销量预测模型2.因为和中国工业汽车协会存在合作关系。新浪汽车完整的保存了大量的历史销售数据。这些数据时间跨度从2003年至今。在新浪汽车上可以查询到某款汽车的月度、季度和年度销售数据。这些数据在一些专门的汽车网....

图3.3科鲁兹评论数据

图3.2科鲁兹的销售数据图新浪汽车网将汽车按照大小分为SUV、MPV和基本车型，从这些类别汽车科鲁兹、哈佛H6和大众朗逸作为实验对象。数据使用爬取工具八n的Selenium工具进行协作爬取。爬取结果如图3.3所示：

本文编号：3997764