H公司原材料库存管理优化研究
发布时间：2021-03-01 13:34
随着工业和科技的高速发展,人们自我意识的进一步提升,产品需求个性化、产品获得快速化要求越来越高。是否应持有库存、应持有何种物料库存、应持有多少库存数量和如何管控库存等问题在激烈的市场竞争中对企业提出了挑战。而在一直以客户需求为导向,通过持有高库存和规模生产效应获利的快速餐饮纸包装容器生产行业,在当今客户需求变化越来越快速,且原材料供应受环保影响越来越趋紧的大环境下,如何保证满足客户需求的同时保持成本合理化以确保企业的强劲竞争力,库存管控的优化研究无疑已上升为企业迫在眉睫的课题。本文针对纸包装容器行业的H公司现行在仓库存数据及状况进行研究,识别并定义其原材料库存管理存在问题,然后通过对H公司供应链相关人员进行访谈及通过供应链相关人员对库存来源的分析,使用鱼骨图找出H公司原材料库存管理问题的根本原因,而后针对需求管理的预测不准确问题,通过比较时间序列预测法的简单移动平均法、加权移动平均法、简单指数平滑法、Holt’s模型和Winter模型分别使用在H公司需求预测所得出的结果确定适合H公司需求预测的方案;针对库存管理问题,首先利用ABC分类法和Kraljic矩阵法对原材料进行重新分类;然后再...
【文章来源】：华南理工大学广东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：72 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
Kraljic矩阵物料特点供应风险风险高卖方主动风险低买卖双方力量均衡低高
8 19723 21 24397 34 35127 47 289 21794 22 24733 35 34200 48 2910 22255 23 24879 36 34766 49 2811 22768 24 24974 37 30150 50 2812 20442 25 24981 38 31958 51 2613 26652 26 25478 39 31659 52 26首先将实际用量数据输进 EXCEL 表 A 列，利用 EXCEL 函数，对整组数据进因 A 列涉及数据较多，因此以下所有截图关于 EXCEL 运算结果时将不作 A 列显示。针对表 3-19 运算结果见下图 3-6，其中最小值为 19723，最大值为 35127，中6971，标准差为 3996，极差为 15404。然后针对该组数据进行区间分组，因为共 52 个,取组数为 7，组距为[15404/7]+1=2202，其中[]为取整。分组区间最小于这组的最小值即19723，故取值19720，进而算出各组取值及频数、频率见表3分布直方图及正态分布分析见表 3-21。
2 11 15 163 15 16 124 12 15 135 17 11 156 12 13 147 13 12 168 16 14 139 14 12 1110 12 13 1211 11 15 1412 16 11 12表数据输进新建 EXCEL 表 A 列，利用 EXCEL 函数，对整组数据进图 3-8，其中最小值为 11，最大值为 17，中心值为 14，标准差为 2，极-001 物料平均补货周期 L 为 14 周，补货周期标准差 sL为 2 周。
【参考文献】：
期刊论文
[1]寄售模式下供应链成本结构分析[J]. 张杨. 物流工程与管理. 2018(01)
[2]库存管理模型文献综述[J]. 殷美霞,曾倩楠,吴六三. 江苏科技信息. 2016(15)
[3]基于供应链的联合库存成本控制研究[J]. 姜华,张云超,杨静. 物流科技. 2014(12)
[4]VMCI下供应链模糊需求信息共享价值与协调[J]. 王小斌. 系统工程学报. 2013(06)
[5]基于多目标规划的联合库存管理研究[J]. 宋雪莲. 机械管理开发. 2013(02)
[6]联合库存管理的经济效益研究[J]. 高春瑜. 经济与管理. 2013(02)
[7]基于寄售的供应链批量协调问题研究[J]. 桂华明,马士华,谢磊. 工业工程与管理. 2012(01)
[8]基于JMI的供应链库存控制研究[J]. 沈佳. 内江科技. 2010(03)
[9]JIT生产对大规模生产模式的颠覆[J]. 马文超. 企业活力. 2008(10)
[10]面向随机需求的安全库存管理研究[J]. 林勇,郑阿美. 物流技术. 2006(10)
博士论文
[1]物流系统的库存控制模型与方法研究[D]. 周永务.合肥工业大学 2002
硕士论文
[1]F公司的物料库存管理研究与应用[D]. 蔡国华.上海交通大学 2013
[2]L公司库存优化应用研究[D]. 吴畏.华南理工大学 2012
[3]确定需求下订购批量优化模型及算法研究[D]. 闻洋.东北大学 2012
[4]DJ公司物料库存管理问题研究[D]. 钟飞燕.华南理工大学 2011
[5]C公司VMI模式的建立与应用[D]. 黄芳.上海交通大学 2011
本文编号：3057556
【文章来源】：华南理工大学广东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：72 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
Kraljic矩阵物料特点供应风险风险高卖方主动风险低买卖双方力量均衡低高
8 19723 21 24397 34 35127 47 289 21794 22 24733 35 34200 48 2910 22255 23 24879 36 34766 49 2811 22768 24 24974 37 30150 50 2812 20442 25 24981 38 31958 51 2613 26652 26 25478 39 31659 52 26首先将实际用量数据输进 EXCEL 表 A 列，利用 EXCEL 函数，对整组数据进因 A 列涉及数据较多，因此以下所有截图关于 EXCEL 运算结果时将不作 A 列显示。针对表 3-19 运算结果见下图 3-6，其中最小值为 19723，最大值为 35127，中6971，标准差为 3996，极差为 15404。然后针对该组数据进行区间分组，因为共 52 个,取组数为 7，组距为[15404/7]+1=2202，其中[]为取整。分组区间最小于这组的最小值即19723，故取值19720，进而算出各组取值及频数、频率见表3分布直方图及正态分布分析见表 3-21。
2 11 15 163 15 16 124 12 15 135 17 11 156 12 13 147 13 12 168 16 14 139 14 12 1110 12 13 1211 11 15 1412 16 11 12表数据输进新建 EXCEL 表 A 列，利用 EXCEL 函数，对整组数据进图 3-8，其中最小值为 11，最大值为 17，中心值为 14，标准差为 2，极-001 物料平均补货周期 L 为 14 周，补货周期标准差 sL为 2 周。
【参考文献】：
期刊论文
[1]寄售模式下供应链成本结构分析[J]. 张杨. 物流工程与管理. 2018(01)
[2]库存管理模型文献综述[J]. 殷美霞,曾倩楠,吴六三. 江苏科技信息. 2016(15)
[3]基于供应链的联合库存成本控制研究[J]. 姜华,张云超,杨静. 物流科技. 2014(12)
[4]VMCI下供应链模糊需求信息共享价值与协调[J]. 王小斌. 系统工程学报. 2013(06)
[5]基于多目标规划的联合库存管理研究[J]. 宋雪莲. 机械管理开发. 2013(02)
[6]联合库存管理的经济效益研究[J]. 高春瑜. 经济与管理. 2013(02)
[7]基于寄售的供应链批量协调问题研究[J]. 桂华明,马士华,谢磊. 工业工程与管理. 2012(01)
[8]基于JMI的供应链库存控制研究[J]. 沈佳. 内江科技. 2010(03)
[9]JIT生产对大规模生产模式的颠覆[J]. 马文超. 企业活力. 2008(10)
[10]面向随机需求的安全库存管理研究[J]. 林勇,郑阿美. 物流技术. 2006(10)
博士论文
[1]物流系统的库存控制模型与方法研究[D]. 周永务.合肥工业大学 2002
硕士论文
[1]F公司的物料库存管理研究与应用[D]. 蔡国华.上海交通大学 2013
[2]L公司库存优化应用研究[D]. 吴畏.华南理工大学 2012
[3]确定需求下订购批量优化模型及算法研究[D]. 闻洋.东北大学 2012
[4]DJ公司物料库存管理问题研究[D]. 钟飞燕.华南理工大学 2011
[5]C公司VMI模式的建立与应用[D]. 黄芳.上海交通大学 2011
本文编号：3057556
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