中国能源消费碳排放动态变化及EKC实证检验分析
发布时间:2023-09-16 11:15
基于IPCC方法,核算并分析中国省域能源消费碳排放的时空动态变化,采用EKC模型检验各省能源消费碳排放与经济增长之间的关系,并对曲线进行分析。结果表明:1995—2016年中国能源消费人均碳排放量由3.15 t·人-1增至9.21 t·人-1,增长近3倍。人均碳排放和人均GDP存在明显地域分布和空间分类差异,北方表现为高—高、高—低型,呈显著正向增长,南方表现为低—高、低—低型,碳排放呈负增长。经济增长是碳排放增加的主要原因,能源强度和能源消费结构对碳排放增加起正向效应。中国碳排放与经济增长的EKC曲线呈倒U型并处于倒U型曲线上升阶段后期,自西北向东南EKC曲线呈倒U型曲线上升阶段—上升阶段后期—下降阶段。中国低碳减排任务应协调区域差异,制定符合实际的减排措施,实现经济绿色发展。
【文章页数】:9 页
【文章目录】:
1 研究方法
1.1 能源消费碳排放核算方法
1.2 EKC模型及曲线
1.3 STIRPAT模型
1.4 分析样区及数据来源
2 结果与分析
2.1 碳排放动态变化分析
2.1.1 总体变化
2.1.2 碳排放空间分类
2.2 环境库兹涅茨曲线检验
2.2.1 单根检验
2.2.2 协整分析
2.2.3 Granger因果关系检验
2.2.4 脉冲响应函数
2.3 能源消费碳排放影响因素分析
2.4 EKC曲线分析
2.4.1中国EKC曲线特征
2.4.2 中国东中西三大地区EKC曲线特征
2.4.3 中国南方地区和北方地区EKC曲线特征
2.4.4 中国西北—东南方向样带EKC曲线特征
3 讨论
本文编号:3846914
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1 研究方法
1.1 能源消费碳排放核算方法
1.2 EKC模型及曲线
1.3 STIRPAT模型
1.4 分析样区及数据来源
2 结果与分析
2.1 碳排放动态变化分析
2.1.1 总体变化
2.1.2 碳排放空间分类
2.2 环境库兹涅茨曲线检验
2.2.1 单根检验
2.2.2 协整分析
2.2.3 Granger因果关系检验
2.2.4 脉冲响应函数
2.3 能源消费碳排放影响因素分析
2.4 EKC曲线分析
2.4.1中国EKC曲线特征
2.4.2 中国东中西三大地区EKC曲线特征
2.4.3 中国南方地区和北方地区EKC曲线特征
2.4.4 中国西北—东南方向样带EKC曲线特征
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