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基于随机森林的汽车售后重大质量问题风险预测模型研究

发布时间:2024-11-02 06:35
  质量是企业的生命。近年来,随着新势力造车的不断涌现,对原有市场造成巨大的冲击和挤压,汽车企业之间的竞争愈加激烈,质量已成为保持企业核心竞争力的必要条件之一。对于集成度及技术难度较高的整车制造企业来讲,所涉及安全、功能、法规等多方面的硬性国家标准及产品特性的约束,相较于其他产品,国家、市场、客户对汽车产品质量管控提出了更高层次的要求。在整车制造企业中,新项目上市早期的6至12个月,是解决问题和避免质量风险的黄金时间,在这个阶段的质量问题分析难度也相对较高。随着市场需求的日新月异,产品迭代增速,新产品研发周期不断压缩,工程开发、试验验证、问题解决、项目管理、现场制造、售后响应等各环节的周期都被迫相应压缩。与此同时,随着销量和保有量的持续提升,每一批的新产品在进入市场后,都会在客户层出不穷的“使用工况”中,暴露多多少少的质量问题。售后质量问题的出现不可避免,有些质量问题无法在短时间内找到根本原因,也就无法及时推进解决。然而,在售后早期,也就是质量问题发现后的短时间内,以质量问题作为主要输入,进行反向分析,能够很快分析出问题的严重性及风险等级,对比售前进行大量、无穷尽的正向条件识别要快速、高效、...

【文章页数】:79 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

基于随机森林的汽车售后重大质量问题风险预测模型研究



本文首先阐述了汽车行业售后质量问题引发的市场行动和召回对车企造成了巨大的利润、销量、声誉损失;在理论描述第一部分中,指出售后新增质量问题的早期风险等级预测对避免售后市场行动以及召回有非常重要的作用;以及根据全面质量管理理论,详细描述了造成质量问题的五大因素,并以S汽车公司的数据信....


基于随机森林的汽车售后重大质量问题风险预测模型研究



失效模式综合评价指数,即风险系数(RiskPriorityNumber简称为RPN),RPN是指严重度(S)、频度(O)、探测度(D)三者的乘积,即RPN=S*O*D,该风险系数将作为质量问题潜在风险系数的对应参考值。对RPN值进行归一化处理,RPN的最大值为300,故将得出....


基于随机森林的汽车售后重大质量问题风险预测模型研究



人、机、料、法、环,是全面质量管理理论中的五个影响产品质量的主要因素的简称[36]。对质量问题进行根本原因分析时,常常运用“鱼骨图”通过人、机、料、法、环的分支进行全面分析,一一排查寻找根本原因,而通常关注点在这五方面中发生过的变化点。本文所研究的对售后重大质量问题的风险预测,也....


基于随机森林的汽车售后重大质量问题风险预测模型研究



以上人员分析只是以制造现场人员为例进行说明,实际人员因素可以扩展至业务链各环节,如开发阶段,供应链环节,售前售后等,一切能产生质量问题的区域,根据业务链特点的不同,人员关注的因素也有所不同。根据S汽车公司的PCRS质量问题交流报告系统中的统计,造成售后质量问题的与人相关的因素,如....



本文编号:4009182

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