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噪声、跳跃与高频价格波动——基于门限预平均实现波动的分析

发布时间:2018-03-16 04:06

  本文选题:噪声 切入点:跳跃 出处:《金融研究》2012年04期  论文类型:期刊论文


【摘要】:高频数据中的噪声和价格跳跃使得波动的估计缺乏一致性,本文提出用门限预平均实现波动的方法估计同时存在市场微观结构噪声和价格跳跃时高频价格波动,该方法是资产价格实际波动的一致估计,并有最优的收敛速度。模拟发现,门限预平均实现波动和常用的高频波动估计方法相比,有更小的均方误差。中国证券市场的实证分析表明,门限预平均实现波动能减少波动预测误差,得到更为精确的风险管理价值。
[Abstract]:The noise and price jump in high-frequency data make the estimation of volatility lack consistency. In this paper, a threshold pre-average method is proposed to estimate the high frequency price fluctuation in the presence of market microstructural noise and price jump at the same time. This method is the consistent estimation of the actual fluctuation of asset price, and has the optimal convergence rate. The simulation results show that the threshold pre-average method is compared with the conventional high-frequency volatility estimation method. The empirical analysis of Chinese stock market shows that the threshold pre-average volatility can reduce the volatility prediction error and obtain more accurate risk management value.
【作者单位】: 西南财经大学统计学院;北京大学光华管理学院;
【基金】:国家社会科学基金项目“中国股市高频数据的金融风险度量与管理研究”(10XTJ0001) 西南财经大学科研基金资助项目“金融微观结构与高频价格变动”(09XG086)的资助
【分类号】:F224;F832.51

【二级参考文献】

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本文编号:1618238

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