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考虑消费者止步行为的易逝品订货及动态定价策略研究

发布时间:2017-05-27 15:09

  本文关键词:考虑消费者止步行为的易逝品订货及动态定价策略研究,,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:近年来,随着产品市场体系的愈加完善和各项技术的飞速发展,产品种类变得多样化,且更新速度也在不断的加快,在这样的市场大环境下,越来越多的产品表现出易逝性特征,这类产品具有一定的销售时限。在销售期内,这些产品售出价格一般高于成本,可以给零售商带来收益,但是一旦超出一个时间点,若该产品仍未被售出,则产品剩余价值将会变得很低,同时由于选择机会的增加,消费者也会明显增高感知风险。当产品库存比较低,消费者可能萌生产品品质相对较差或者包装上标注的生产日期即将到期,从而选择不再购买该产品(例如,预期到将来有更好的购买机会),做出止步购买决策,使得产品滞销,给厂商带来损失。因此,在这种背景下,产品的易逝性是目前众多厂商在管理销售这类物品时所面临的主要困难,决策者如何在自身收益最大化的基础上,给易逝品制定合理的订货决策及定价决策显得尤为重要。本论文在现有研究的理论基础上,将消费者止步购买这一行为特征,分别考虑到易逝品的订购和定价决策中,综合运用博弈论、随机动态优化、经济学、实验仿真等理论和方法,对上述问题进行探索,主要研究工作及实现的成果如下:(1)研究了考虑消费者止步行为的易逝品订货决策问题。针对消费者止步购买这一现象,引入销售率、止步阈值、止步损失等参数,刻画消费者购买易逝性产品时表现的止步行为特征,构建了一个鲁棒报童优化模型,该模型克服了在实际中因缺失随机需求分布而造成订货决策困难的问题,同时给出零售商最优订货决策。研究成果为厂商认识消费者止步购买行为,了解消费者止步阈值和销售率对期望利润及最优订货量的影响提供了理论基础,为厂商开发和改进易逝性产品的订货决策提供了更具现实的指导意义。(2)研究了考虑消费者止步行为时,如何对易逝品定价的问题。厂商以最大化期望利润为目标分别在单一阶段、多阶段情形下设定商品在销售期内的价格途径,通过引入止步惩罚系数、相对熵等参数,刻画消费者止步购买易逝性产品时表现出的行为特征,运用随机鲁棒优化方法,研究易逝品的定价问题。首先研究单一阶段的易逝品定价,可以发现:价格不同时,鲁棒优化决策下的期望收益总是小于不考虑止步损失的期望收益,并且随着止步惩罚系数的增大,带有止步惩罚系数的期望收益会逐渐偏离不考虑消费者止步行为的收益函数。然后,我们将单一阶段的鲁棒定价模型扩展到多阶段,进行分析。最后通过算例对鲁棒最优定价模型进一步说明,提出了一个全新的角度来分析易逝品的定价问题。
【关键词】:消费者止步行为 易逝品 订货 动态定价 鲁棒优化模型
【学位授予单位】:南京财经大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:F274;F713.55
【目录】:
  • 摘要4-5
  • ABSTRACT5-9
  • 第一章 绪论9-24
  • 1.1 研究背景9-13
  • 1.2 研究目的和意义13-15
  • 1.2.1 研究目的13-14
  • 1.2.2 研究意义14-15
  • 1.3 国内外研究现状15-19
  • 1.3.1 与动态定价有关17-18
  • 1.3.2 与订货有关18-19
  • 1.4 研究内容与框架19-21
  • 1.5 研究方法21-22
  • 1.6 研究的创新点22-23
  • 1.7 本章小结23-24
  • 第二章 相关理论与研究综述24-34
  • 2.1 传统报童模型及扩展模型24-30
  • 2.1.1 传统报童模型的研究进展24-25
  • 2.1.2 鲁棒报童模型的研究进展25
  • 2.1.3 传统报童问题描述及模型分析25-27
  • 2.1.4 带有止步的报童问题描述及分析27-28
  • 2.1.5 鲁棒报童模型描述及分析28-30
  • 2.2 易逝品的动态定价模型30-31
  • 2.3 鲁棒优化方法31-33
  • 2.4 文献评述33-34
  • 第三章 考虑消费者止步行为的易逝品订货策略研究34-58
  • 3.1 引言34-35
  • 3.2 模型假设与符号说明35-36
  • 3.3 模型建立36-39
  • 3.3.1 不考虑消费者止步行为的订购策略36-37
  • 3.3.2 考虑消费者止步行为的订购策略37-39
  • 3.4 考虑消费者止步行为的订货模型求解39-44
  • 3.4.1 消费者止步性能指标的约束分析39-43
  • 3.4.2 确定最优订货量43-44
  • 3.5 考虑消费者止步行为的订货模型分析44-47
  • 3.5.1 止步行为对实际需求的影响44-46
  • 3.5.2 不确定止步参数对订货量及利润的影响46-47
  • 3.6 数值仿真分析47-57
  • 3.6.1 鲁棒约束优化的可行性分析48-50
  • 3.6.2 消费者止步行为对易逝品订货决策的影响50-53
  • 3.6.3 止步损失、缺货风险对易逝品订货决策的影响53-55
  • 3.6.4 订货决策的稳健性分析55-56
  • 3.6.5 与现有文献结论比较56-57
  • 3.7 本章小结57-58
  • 第四章 考虑消费者止步行为的易逝品动态定价策略研究58-74
  • 4.1 引言58-59
  • 4.2 模型描述与假设59-60
  • 4.3 单一阶段定价模型60-66
  • 4.3.1 模型构建60-61
  • 4.3.2 鲁棒定价模型分析61-64
  • 4.3.3 算例分析64-66
  • 4.4 多阶段定价模型66-72
  • 4.4.1 模型构建66-68
  • 4.4.2 鲁棒定价模型分析68-70
  • 4.4.3 算例分析70-72
  • 4.5 本章小结72-74
  • 第五章 结论与展望74-77
  • 5.1 本研究的主要结论74-75
  • 5.1.1 考虑消费者止步行为的易逝品订货策略研究74-75
  • 5.1.2 考虑消费者止步行为的易逝品动态定价策略研究75
  • 5.2 本研究的局限性75-76
  • 5.3 未来的研究方向76-77
  • 参考文献77-83
  • 附录A83-89
  • 附录B89-93
  • 攻读硕士学位期间发表的论文93-94
  • 后记94

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本文编号:400342

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