基于生态足迹模型的六安市可持续发展研究

发布时间：2017-10-09 21:15

  本文关键词：基于生态足迹模型的六安市可持续发展研究

  更多相关文章： 可持续发展 生态足迹 生态承载力 预测模型 六安市

【摘要】：随着经济社会的飞速发展和城市化进程的愈演愈烈,人类经济活动对生态环境的极度践踏,导致了生态足迹的肆意扩张。针对日益严峻的水污染和大气雾霾等环境问题,我们应将生态环境和社会经济结合起来,寻求更好的人与自然相结合的路径。所以,可持续发展是历史发展到一定阶段的产物,也是必不可少的环节。正确分析和认识六安市现阶段的可持续发展现状,不仅对六安市的发展有指导作用,对大别山地区的生态文明建设和生态补偿机制的调研有重要作用。本文在分析安徽省六安市的生态环境和经济发展的基础上,采用动态的生态足迹模型计算了六安市的方法,研究了安徽省六安市2004～2014年十一年的生态足迹和生态承载力；分析和评价该市的生态安全状况：运用灰色GM(1,1)模型和人工神经网络模型预测六安市的生态足迹和生态承载力的发展趋势。研究结果显示,2004～2014年六安市人均生态足迹和人均生态承载力呈现波动上升的趋势,且均稳定处于生态盈余状态,其生态承载力供需平衡指数在0.68～0.79之间,处于安全等级第二级(较安全)。在结合已有数据的基础上,利用MATLAB软件平台,运用灰色GM(1,1)模型和人工神经网络模型对六安市的人均生态足迹和人均生态承载力进行预测,均为生态盈余并呈现平稳上升的趋势。灰色模型中六安市人均生态足迹增至0.8397hm2,人均生态承载力增至1.1776hm2；运用人工神经网络模型对六安市的人均生态足迹和人均生态承载力进行预测,得到六安市人均生态足迹在0.7732-0.7925hm2,人均生态承载力在1.1188～1.1461 hm2,且均处于生态盈余,可持续发展状态良好。最后,基于可持续发展的角度,提出合理可行的降低生态足迹和提高生态承载力建议,为六安市发展提供科学依据和决策支持。在保护皖西大别山生态环境的同时,应积极探索可持续的绿色经济发展模式,并对未来研究做了规划和展望。
【关键词】：可持续发展 生态足迹 生态承载力 预测模型 六安市
【学位授予单位】：合肥工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F127;X22
【目录】：

• 致谢7-8
• 摘要8-9
• ABSTRACT9-15
• 第一章 绪论15-21
• 1.1 研究背景及意义15-16
• 1.1.1 研究背景15
• 1.1.2 研究意义15-16
• 1.2 研究目标和方案16-18
• 1.2.1 研究目的16
• 1.2.2 研究方法16
• 1.2.3 研究内容和框架16-17
• 1.2.4 技术路线17-18
• 1.3 文献综述18-21
• 1.3.1 可持续发展的文献综述18
• 1.3.2 生态足迹的文献综述18-20
• 1.3.3 文献评述20-21
• 第二章 基础理论论述21-27
• 2.1 可持续发展理论21-22
• 2.1.1 可持续发展理论的提出和内涵21
• 2.1.2 可持续发展的评价指标体系21-22
• 2.2 生态足迹理论的相关概念22-25
• 2.2.1 生态足迹22
• 2.2.2 生态承载力22-23
• 2.2.3 生物生产性土地23
• 2.2.4 生态盈余/赤字23-24
• 2.2.5 均衡因子和产量因子24
• 2.2.6 全球生态标杆24-25
• 2.3 传统生态足迹模型的优缺点25-27
• 2.3.1 传统生态足迹模型的优点25-26
• 2.3.2 传统生态足迹模型的不足26-27
• 第三章 研究区域概况27-33
• 3.1 六安市区域总体概况27
• 3.2 六安市自然概况27-28
• 3.2.1 地理位置和行政区划27-28
• 3.2.2 自然生态条件28
• 3.3 六安市资源概况28-29
• 3.4 六安市社会经济概况29-31
• 3.5 六安市所面临的生态环境问题31-33
• 第四章 六安市可持续发展的评估与分析33-47
• 4.1 数据来源及基本账户的选取33
• 4.1.1 数据来源33
• 4.1.2 基本账户的建立33
• 4.2 生态足迹模型的计算方法33-36
• 4.2.1 生态足迹的计算方法34
• 4.2.2 生态承载力的计算方法34-35
• 4.2.3 生态盈余/赤字的计算方法35
• 4.2.4 生态压力指数的计算方法35-36
• 4.3 2004～2014年六安市生态足迹账户分析36-47
• 4.3.1 2004～2014年六安市生态足迹分析36-40
• 4.3.2 2004～2014年六安市生态承载力分析40-42
• 4.3.3 2004～2014年六安市生态盈余/赤字分析42-45
• 4.3.4 2004～2014年六安市生态压力指数分析45-47
• 第五章 六安市可持续发展趋势预测与分析47-61
• 5.1 灰色GM(1,1)预测模型47-49
• 5.2 灰色GM(1,1)模型构建49-51
• 5.3 灰色模型预测结果分析51-53
• 5.4 人工神经网络模型53
• 5.5 人工神经网络模型预测和结果分析53-58
• 5.6 灰色模型与人工神经网络对比分析58-61
• 第六章 结论与展望61-64
• 6.1 主要结论61-62
• 6.2 建议与展望62-64
• 参考文献64-70
• 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况70

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1 刘睿R，

本文编号：1002439