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海邦公司威海物流项目的风险管理研究

发布时间:2017-10-11 07:02

  本文关键词:海邦公司威海物流项目的风险管理研究


  更多相关文章: 物流项目风险 风险识别 风险评估 风险管理措施


【摘要】:中国物流项目经历了巨大的发展。尤其是近十年间,各种物流项目如雨后春笋般崛起。但是物流项目快速扩张的背后,风险管理的问题变得越来越重要,它导致物流项目问题频发。如何有效管理物流项目的风险,已经成为一个亟待解决的重大课题。本文以具有一定代表性的海邦公司威海物流项目为研究对象。首先,通过查阅相关的文献,阐述了当前物流项目的国内外研究现状,然后提出了自己的研究思路。接着,文章论述了海邦公司威海物流项目存在的具体问题,透过问题的表面,究其产生的根本原因是风险管理不到位。由此进入到有针对性的风险识别环节,建立了风险指标体系。其次,又通过风险评估的环节,采用定量和定性分析相结合的方式,运用层次分析法和李克特量表法,确立出物流项目各风险的风险重要性和发生可能性大小的水平。最后根据风险评估的结果,文章对目前存在于项目中的各种风险归类,针对风险属性的不同,采取不同的风险管理措施,以合理应对项目的风险,帮助项目顺利健康地发展。通过这一系列对海邦公司威海物流项目的风险的分析和研究,文章最终的目的是帮助海邦公司威海物流项目的管理者,更好地认识到项目存在的各种风险,并让管理者意识到恰恰是这些风险管理的不到位,才导致项目的问题频发。同时,文章也希望通过这些研究,不仅仅能够帮助海邦公司威海物流项目的管理者能有效管理控制住自身风险,而且也为其他中小物流项目的风险管理提供一定的借鉴。
【关键词】:物流项目风险 风险识别 风险评估 风险管理措施
【学位授予单位】:哈尔滨工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:F272.3;F259.23
【目录】:
  • 摘要4-5
  • ABSTRACT5-8
  • 第1章 绪论8-18
  • 1.1 选题的背景及目的和意义8-10
  • 1.1.1 选题的背景8-9
  • 1.1.2 研究的目的和意义9-10
  • 1.2 国内外研究现状及评析10-15
  • 1.2.1 国外研究现状10-12
  • 1.2.2 国内研究现状12-14
  • 1.2.3 国内外研究评述14-15
  • 1.3 研究内容和方法15-18
  • 1.3.1 研究内容15-17
  • 1.3.2 研究方法17-18
  • 第2章 海邦公司威海物流项目风险管理的问题18-27
  • 2.1 海邦公司威海物流项目的概况18-19
  • 2.2 海邦公司威海物流项目中的问题19-24
  • 2.2.1 海邦威海物流项目的常见问题19-23
  • 2.2.2 海邦威海物流项目问题的实质23-24
  • 2.3 海邦威海物流项目的风险分类24-26
  • 2.4 本章小结26-27
  • 第3章 海邦公司威海物流项目的风险识别与评估27-48
  • 3.1 海邦公司威海物流项目的风险识别27-35
  • 3.1.1 海邦威海物流项目风险识别的目的27-28
  • 3.1.2 海邦威海物流项目选择德尔菲法的原因28-30
  • 3.1.3 基于德尔菲法的海邦公司威海物流项目风险识别30-35
  • 3.2 海邦公司威海物流项目的风险评估35-45
  • 3.2.1 海邦公司威海物流项目风险评估的原则35-36
  • 3.2.2 海邦威海物流项目选择层次分析法的原因36-38
  • 3.2.3 基于层次分析法对海邦威海物流项目的风险评估38-45
  • 3.3 海邦公司威海物流项目风险评估结果综述45-47
  • 3.4 本章小结47-48
  • 第4章 海邦威海物流项目的风险管理措施及效果48-58
  • 4.1 海邦公司威海物流项目市场风险管理措施48-50
  • 4.1.1 海邦项目竞争力风险管理措施48-49
  • 4.1.2 海邦项目运输风险管理措施49-50
  • 4.2 海邦项目操作风险管理措施50-52
  • 4.2.1 海邦项目质量风险管理措施50-51
  • 4.2.2 海邦项目信息传递风险的管理措施51-52
  • 4.3 海邦项目内部管理风险管理措施52-54
  • 4.3.1 海邦项目内部资源整合风险管理措施52-53
  • 4.3.2 海邦项目人力资源风险管理措施53-54
  • 4.3.3 海邦项目物流供应链风险管理措施54
  • 4.4 海邦项目财务风险管理措施54-55
  • 4.4.1 海邦项目成本风险管理措施55
  • 4.4.2 海邦项目投资风险的管理措施55
  • 4.5 风险控制效果分析55-57
  • 4.6 本章小结57-58
  • 结论58-59
  • 参考文献59-62
  • 附录:风险指标权重调查问卷62-67
  • 致谢67-68
  • 个人简历68

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本文编号:1011111


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