城市工业用地产出率影响因素及区域比较——地级城市面板数据分析

发布时间：2017-10-29 13:25

  本文关键词：城市工业用地产出率影响因素及区域比较——地级城市面板数据分析

  更多相关文章： 土地利用 全要素生产率 双向固定效应 工业用地产出率 投资强度 就业密度

【摘要】：研究目的:发现城市工业用地产出率影响因素及其影响程度和区域差异,提出相应对策以促进工业集约用地。研究方法:根据土地功能理论和经济主体动力学关系导向原则构建城市工业用地产出率双向固定效应模型,利用地级城市面板数据估计并检验工业用地产出率影响因素及作用程度并进行区域比较。研究结果:城市工业用地投资强度、就业密度和全要素生产率对1999年来城市工业用地产出率增长的贡献率分别为21.3%、-7%和85.7%;它们对工业用地产出率的边际贡献由于东中西部工业用地集约度、产业类型、劳动素质不同而呈现出区域差异。研究结论:应遏制各地尤其是中西部工业新区建设中粗放用地行为、促进工业投资并加强工业区生活配套以提升投资强度和就业密度,应在工业用地配置和评价中更加重视全要素生产率指标,应推动中西部地区工业升级并在营商环境、基础设施等方面缩小与东部的差距。
【作者单位】： 成都大学旅游与经济管理学院;西南财经大学应用经济学博士后流动站;
【关键词】： 土地利用 全要素生产率 双向固定效应 工业用地产出率 投资强度 就业密度
【基金】：教育部人文社科规划基金项目“产城融合关键因素和影响机制研究”(15YJA790074) 中国博士后科学基金资助项目“基于中外工业园经验数据的产城融合实现机制实证研究”(2015M572487)
【分类号】：F224;F299.23
【正文快照】： 1引言如何抑制工业粗放用地现象以提升城市工业用地产出率,是中国城镇化和工业化进程中面临的重要问题。习近平、李克强都鲜明地批评了工业园区铺大摊子和城镇土地低效利用问题[1-2],即便在中国工业化先行区上海和厦门等地,工业用地产出率亦偏低[3-4]。在政策实践上,遵循《工

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