含空间自回归误差项的空间动态面板模型的有效估计
本文关键词:含空间自回归误差项的空间动态面板模型的有效估计
【摘要】:扰动项的空间过程会影响空间计量模型的估计效果。通过探究空间关联误差效应下空间动态面板数据(SDPD)模型拟极大似然估计(QML)的有限样本性质,发现含空间自回归误差项的SDPD模型大样本性质较好;其估计结果优于不含空间自回归误差项的模型;较强的误差项空间相关性对参数估计精度的影响程度较大;误差项分布偏离正态性会影响模型的估计结果,但模型总体估计的稳健性良好。总体蒙特卡洛结果与本文的理论分析一致。
【作者单位】: 江西财经大学统计学院;
【基金】:国家自然科学基金项目(71073073,71273122,71473109,41461025) 江西省研究生创新专项基金项目(YC2015-B048)的资助
【分类号】:F224.0
【正文快照】: 引 言近年来,空间计量模型在社会科学尤其是在经济领域的应用出现了爆炸性增长,空间计量模型被用于研究区域就业增长率、房屋价格模型、技术引进、机场消费等问题,是区域科学、地理和经济领域的重要分析工具。而从方法论角度而言,空间回归技术已成为应用计量工具箱的一部分
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前9条
1 谢小义;胡锡健;张辉国;何伦志;;双因素误差成分的空间面板模型的参数估计[J];应用概率统计;2016年04期
2 陶长琪;周璇;;含空间自回归误差项的空间动态面板模型的有效估计[J];数量经济技术经济研究;2016年04期
3 李金华;;数量经济学在中国的源起、发展及其面临的挑战[J];经济学动态;2016年03期
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【二级参考文献】
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2 乔宁宁;;混合地理加权回归模型中的空间相关性检验和参数估计研究[J];数量经济技术经济研究;2013年08期
,本文编号:1136796
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