面板数据随机前沿分析的研究综述

发布时间：2017-11-24 00:00

  本文关键词：面板数据随机前沿分析的研究综述

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【摘要】：近年来,面板数据随机前沿分析(SFA)越来越多地被用于测算各类决策单位的效率,取得了很多成果,但是国内外实证研究文献也存在过度依赖几种假设严格的模型和不注重模型局限性的问题。本文在统一的计量框架下,对面板SFA模型的发展研究进行了系统的梳理总结。本文将相关模型分为效率不随时间变化的模型和效率可随时间变化两大类,每一类又根据是否对效率项的分布做出假设分为有分布假设的模型和无分布假设的模型。在明确和比较不同模型的假设、估计过程和局限性的基础上,对面板SFA模型的应用提出了建议。
【作者单位】： 广东外语外贸大学金融学院;中国社会科学院金融研究所;
【分类号】：F224.9
【正文快照】： 一、引言效率反映了一个决策单位的综合竞争力,效率研究能够为单位的管理者和股东、行业监管者和宏观政策制定者的决策提供有价值的信息。测算决策单位效率的思想可以追溯到Koopmas(1951)[1]和Debreu(1951)[2]的研究,Farrell(1957)[3]引入了前沿分析来测量效率,该方法与微观经

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本文编号：1220262