ARIMA模型在城市客流聚集风险分析中的应用

发布时间：2017-12-08 21:27

  本文关键词：ARIMA模型在城市客流聚集风险分析中的应用

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【摘要】：公众出行安全问题是城市公共安全关注的焦点,高效准确地预测客流趋势至关重要。文章利用时间序列分析,对城市重点区域周边移动基站接入的终端数据建立ARIMA(差分自回归滑动平均)模型。经过验证发现ARIMA模型对未来短时客流数据拟合度较高,可以预测客流的发展趋势,在一定程度上能够为客流聚集风险防控进行提前预警,并为后续的客流管制措施的制定起到数据支撑作用。
【作者单位】： 上海迪爱斯通信设备有限公司;电信科学技术第一研究所;
【基金】：上海市科学技术委员会专项基金资助项目(15dz1207400,15XD1521100) 上海市经济和信息化委员会专项资金资助项目(201502001) 上海张江国家自主创新示范区专项发展资金资助项目(201505-XH-CHJ-C104-023)
【分类号】：D63;F224
【正文快照】： 随着我国经济建设的快速发展和城市化的不断推进,城市人口急剧增加,交通客流量不断增加,并且城市举办大型活动已经成为文化交流和经济发展的重要途径,其规模和影响也越来越大。公众安全问题已成为城市发展进程中的密切关注点。同时大数据和云计算技术的快速发展,已经能够将海

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本文编号：1267918