基于乘法季节ARIMA模型的农村居民人均收入的短期预测

发布时间：2017-12-25 07:21

  本文关键词：基于乘法季节ARIMA模型的农村居民人均收入的短期预测　出处：《统计与决策》2016年09期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：文章采用我国近10年的农村居民人均现金收入季度数据进行乘法季节ARIMA建模,发现ARIMA(0,1,0)×(2,1,0)4模型能够很好的拟合我国农村居民人均收入,并用该模型进行预测,预测结果表明:2014年前两季度的预测值与实际值的相对误差率非常小,说明模型拟合的效果很好;同时预测结果也发现农村居民人均现金收入呈现稳定增长的趋势,且存在明显的季节周期性。
【作者单位】： 暨南大学经济学院;暨南大学管理学院;
【分类号】：F323.8;F224
【正文快照】： 0引言分析农村居民收入的动态变化过程,一方面可以了解农村居民的生活水平,另一方面可以为国家制定发展农村经济的科学政策提供参考意见,以利于农村经济的快速发展。本文利用我国农村家庭人均现金收入的季度数据,采用乘法季节ARIMA模型,对我国农村居民人均收入进行建模和预测,

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本文编号：1331833