不确定环境下快速消费品生产配送鲁棒优化模型

发布时间：2017-12-28 12:11

  本文关键词：不确定环境下快速消费品生产配送鲁棒优化模型　出处：《运筹与管理》2016年04期 　论文类型：期刊论文

  更多相关文章： 生产配送问题 集成调度 鲁棒优化 快速消费品

【摘要】：在具有生产准备决策的生产环节,考虑生产成本、加班成本及客户需求的不确定性,建立一个鲁棒优化模型,来解决多周期、多产品、多工厂、多配送中心的快速消费品生产配送集成调度问题。模型目标是最小化生产准备成本、生产成本、库存成本及配送成本。最后提出一个算例来说明所提出的模型和方法的适用性和实用性,并分析解鲁棒性和模型鲁棒性。
[Abstract]:Considering the uncertainty of production cost, overtime cost and customer demand, a robust optimization model is established to solve the integrated scheduling problem of multi period, multi product, multi plant and multiple distribution centers for production scheduling with production preparation decisions. The objective of the model is to minimize production preparation cost, production cost, inventory cost and distribution cost. Finally, an example is given to illustrate the applicability and practicability of the proposed model and method, and to analyze the robustness of the solution and the robustness of the model.
【作者单位】： 天津大学管理与经济学部;郑州大学商学院;
【分类号】：F253.4
【正文快照】： 0引言供应链中两个核心优化问题就是生产与配送计划,其中,生产计划通常决策在既定的计划周期内,参加生产的劳动力水平、常规/加班生产量及时间、转包和机器容量水平,配送计划通常决策工厂至配送中心及配送中心至客户的配送量、配送方式、配送路径[1]。传统的供应链中,制造商、

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本文编号：1345927