我国失业率的县域差异及其影响因素研究——基于“六普”数据

发布时间：2017-12-28 19:10

  本文关键词：我国失业率的县域差异及其影响因素研究——基于“六普”数据　出处：《调研世界》2016年05期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：本文基于第六次全国人口普查数据,结合描述性统计方法及空间分析方法对中国县城失业率的县城差异进行分析,结果发现:中国县城失业率在空间上极不均衡,并且在空间分布上呈现显著的正相关性。通过构建空间计量模型对县域失业率的影响因子进行实证分析后发现:地区生产总值、迁入人口比重、老龄化程度、平均受教育年限对失业率有显著负影响;而三次产业劳动力比重、非农业人口比重及丧失劳动能力人口比重对失业率有显著正影影;存在失业率的正空间效应。
[Abstract]:The sixth national census data based on the combination of descriptive statistics method and spatial analysis method of Chinese County unemployment rate difference analysis results showed that: the county, the county China unemployment rate in space is extremely uneven, and a significant positive correlation in the spatial distribution presents. The empirical analysis on the impact of county unemployment rate factor spatial econometric model shows: GDP, population density, aging degree, the average years of education has a significant negative impact on the unemployment rate; and three industry labor proportion, the proportion of non-agricultural population and the proportion of the population lose labor ability has a significant positive impact. On the unemployment rate; there is spatial effect of unemployment.
【作者单位】： 湖南大学;
【分类号】：F249.2
【正文快照】： 一、引言 失业率作为制定宏观经济政策的重要基础,对地区经济发展有举足轻重的作用。不同地区之间由于劳动力市场环XJ情况不同存在着不同程度的失业,而这种失业程度的差异会影响国家和地区的稳定发展、拉大居民收入差距。因此,研究失业率差异及其影响因素对于缩小地区间失业，

本文编号：1347058