基于bootstrap的多重中介效应分析方法

发布时间：2018-01-10 03:02

  本文关键词：基于bootstrap的多重中介效应分析方法　出处：《统计与决策》2016年05期 　论文类型：期刊论文

  更多相关文章： 中介效应 bootstrap法 结构方程模型 多重中介模型

【摘要】：中介变量的使用和检验是管理研究中的主流趋势。介绍了一种分析中介效应的新方法——基于bootstrap的结构方程模型分析,该方法可以克服逐步检验法和Sobel检验法在处理小样本量,小中介效应值,或者中介效应值不呈正态分布的情况下统计功效不高的缺点,并且能有效解决变量的测量误差以及多重中介模型的问题。在对该方法的原理进行介绍之后,通过一个示例说明了这种方法在管理研究中的应用。
[Abstract]:Use and test the intermediary variable is the main trend in management research. This paper presents a new method to analyze the mediating effect analysis based on structural equation model of bootstrap, this method can overcome the gradually test test and Sobel in the treatment of small sample size, small intermediary or intermediary effect value, effect value of statistical power was not normal the distribution under the condition of not high, and can effectively solve the problem of multiple variables and measurement error model were introduced. The intermediary in the principle of this method, through an example to illustrate the application of this method in the management research.

【作者单位】： 清华大学清华大学-中科院学部科学与社会协同发展研究中心;清华大学经济管理学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(70972117)
【分类号】：F224
【正文快照】： 0引言在管理研究,尤其是在组织行为与人力资源管理研究领域,经常处理的是不可观测的构念与构念之间的关系。而在实践中,研究人员一般通过将测量指标的值平均化来作为构念的值,并使用回归分析来检验中介效应是否显著。这实际上忽视了构念的测量误差,导致构念测量的不准确性。于

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8 曾，

本文编号：1403556