基于面板数据广义DEA的农业生产效率综合评价

发布时间：2018-01-12 15:00

  本文关键词：基于面板数据广义DEA的农业生产效率综合评价　出处：《统计与决策》2016年06期 　论文类型：期刊论文

  更多相关文章： 广义DEA 区间数据 面板数据 立体DEA模型 农业生产效率

【摘要】：针对传统DEA模型不能根据需求选择特定参考集进行评价,且确定性投入、产出值未考虑统计误差等干扰因素从而影响评估结果准确性等的问题,文章建立了广义区间数据DEA模型,针对黑龙江省进行各地区"十一五"规划期间农业生产效率综合评价。并针对传统DEA模型只能处理单期截面数据的局限性,构建了基于面板数据的立体DEA模型,对各区域近4年的农业生产效率进行综合评价和相对有效性分析。
[Abstract]:The traditional DEA model can not select a specific reference set to evaluate according to the demand, and the deterministic input, the output value does not consider the statistical error and other interference factors, which affects the accuracy of the evaluation results and so on. In this paper, the generalized interval data DEA model is established. In view of the comprehensive evaluation of agricultural production efficiency in Heilongjiang Province during the 11th Five-Year Plan period, the traditional DEA model can only deal with the limitations of single-period cross-section data. A stereoscopic DEA model based on panel data was constructed to evaluate the agricultural production efficiency of each region in the past 4 years and to analyze its relative effectiveness.
【作者单位】： 东北农业大学;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71171044) 中国博士后基金资助项目(2014M561321) 黑龙江省哲学社科规划课题(13CO13) 黑龙江省教育厅科研课题(11551037) 东北农业大学科学研究基金资助项目
【分类号】：F224;F327
【正文快照】： 0引言数据包络分析(简称DEA)是一种多投入多产出条件下决策单元的相对效率评价方法。传统的DEA模型以所有决策单元作为参考集进行相对有效性评价,其评价结果往往受到一些取值较为特殊的样本点的干扰。在传统DEA方法的应用中,决策单元输入输出数据均为精确数值,而实际问题中收

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