基于IGOWLA算子的区间组合预测模型

发布时间：2018-01-22 05:02

  本文关键词： 诱导广义有序加权对数平均算子 区间数 偏好系数 组合预测　出处：《统计与决策》2016年14期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：文章针对实际值序列和预测值序列均为区间数的组合预测问题,将区间数的左右端点作为考虑问题的出发点,引入诱导广义有序加权对数平均算子(IGOWLA)算子的概念,以误差平方和为准则,分别建立左右端点的基于IGOWLA算子的变权系数最优组合预测模型,并通过引入偏好系数把多目标最优化模型转化为单目标最优化模型。通过实例分析说明了该模型能有效提高预测精度。
[Abstract]:In this paper, the left and right endpoints of the interval number are considered as the starting point for the combination prediction problem in which both the actual value series and the predicted value sequence are interval numbers. The concept of induced generalized ordered weighted logarithmic average operator (IGOWLA) is introduced, and the sum of error squared is taken as the criterion. The optimal combination prediction model of variable weight coefficient based on IGOWLA operator is established for the left and right endpoints respectively. The multi-objective optimization model is transformed into a single-objective optimization model by introducing the preference coefficient, and the example analysis shows that the model can effectively improve the prediction accuracy.
【作者单位】： 安徽财经大学数量经济研究所;
【基金】：教育部人文社会科学研究青年基金项目(12YJC630277) 安徽财经大学科学研究基金重点资助项目(ACKY1612ZDB)
【分类号】：O212.1;F224
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