基于ARIMA模型的城市网格化管理预测与仿真

发布时间：2018-03-25 12:01

  本文选题：网格化管理　切入点：城市综合管理平台　出处：《统计与决策》2016年01期

【摘要】：文章对城市网格化管理问题进行了研究,基于网格化问题数据的时间序列特征的归总,利用了标准化时间序列模型ARMA族进行分析,并以AR,MA模型为比较基础,进而对选定的ARIMA模型预测结果进行精度比较测试。研究发现,时间序列模型对城市网格化管理问题的预测精度较高,而网格化管理本身对于城市建设与管理和城市决策的资源整合具有相当重要的意义。
[Abstract]:In this paper, the urban gridding management problem is studied. Based on the integration of the time series features of the gridding problem data, the standardized time series model (ARMA) is used to analyze the problem, and the comparison is based on the ARGMA model. Furthermore, the accuracy of the selected ARIMA model is compared and tested. It is found that the prediction accuracy of the time series model for the urban gridding management problem is higher than that of the time series model. Grid management itself is of great significance to urban construction and management and resource integration of urban decision-making.
【作者单位】： 同济大学经济与管理学院;
【基金】：国家社会科学重大项目(13&ZD041)
【分类号】：F299.2;F224

【参考文献】

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本文编号：1663029