串行合流下阵列式自动拣选系统品项分配优化

发布时间：2018-04-05 05:23

  本文选题：自动化拣选　切入点：分区拣选　出处：《计算机集成制造系统》2016年09期

【摘要】：为提高阵列式自动拣选系统的拣选效率,提出基于品项相关性的品项分配方法。在串行合流模式下,设备订单拣选总时间等于拣货区拣选时间总和,以最小化拣货区拣选时间总和为目标建立品项分配模型。为求解该模型,将品项并行分拣节省的独立拣选时间作为品项相似系数,提出一种启发式聚类算法。该算法的核心思想是通过将相关性强的品项分配至同一拣货区,增加各拣货区内的并行拣货量,同时减少各订单内参与拣选的拣货区个数,提高系统分拣效率。某医药物流配送中心阵列式自动拣选机的实例分析表明,采用启发式聚类算法可使订单拣选总时间减少约8%。
[Abstract]:In order to improve the sorting efficiency of arrayed automatic sorting system, a method of item assignment based on item correlation is proposed.In serial confluence mode, the total time of equipment order picking is equal to the sum of picking time of picking area, and the model of item assignment is established with the aim of minimizing the sum of picking time of picking area.In order to solve this model, a heuristic clustering algorithm is proposed, in which the independent sorting time saved by parallel item sorting is taken as the item similarity coefficient.The core idea of the algorithm is to increase the parallel picking volume in each picking area by assigning the items with strong correlation to the same picking area, and at the same time to reduce the number of picking areas in each order and to improve the sorting efficiency of the system.The analysis of an example of an array automatic sorting machine in a medical logistics distribution center shows that the heuristic clustering algorithm can reduce the total order picking time by about 8 times.
【作者单位】： 山东大学控制科学与工程学院;山东建筑大学信息与电气工程学院;济南大学经济学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61403234) 山东社会科学规划研究资助项目(13DJJJ02)~~
【分类号】：F407.72;F253.9;TP278

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本文编号：1713403