当前位置:主页 > 经济论文 > 宏观经济论文 >

基于区间标度的旅游需求组合预测方法

发布时间:2018-04-10 06:17

  本文选题:旅游需求预测 切入点:组合预测 出处:《统计与决策》2016年15期


【摘要】:针对旅游需求预测中存在的不确定性问题,文章提出一种基于区间标度的旅游需求组合预测模型。为克服旅游需求预测中存在的不确定性因素的影响,构建了基于区间数时间序列的旅游需求组合预测模型,利用最优原理构建了基于区间数的旅游需求组合预测模型的组合权重确定方法,给出一种快速确定区间型旅游需求组合预测模型的组合权重计算公式,实证验证了此方法的合理性和可行性。
[Abstract]:Aiming at the uncertainty of tourism demand forecasting, this paper presents a combined forecasting model of tourism demand based on interval scale.In order to overcome the influence of uncertain factors in tourism demand forecasting, a tourism demand combination forecasting model based on interval number time series is constructed.Based on the optimal principle, the combined weight determination method of the tourism demand combination forecasting model based on interval number is constructed, and a formula for calculating the combination weight of the interval tourism demand combination forecasting model is given.The rationality and feasibility of this method are verified.
【作者单位】: 湖南涉外经济学院管理学院;
【基金】:湖南省情与决策咨询研究课题(2014BZZ094)
【分类号】:F590;F224

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 周传世;;再论最优组合预测模型的确定[J];广东商学院学报;1993年04期

2 曾勇,唐小我;几种无偏组合预测模型的分析[J];数量经济技术经济研究;1996年11期

3 董景荣;基于遗传辅助设计的汇率组合预测模型研究[J];中国管理科学;2000年S1期

4 曾勇,唐小我,郑维敏;基于斯坦规则和误差校正的组合预测模型[J];管理科学学报;2001年06期

5 陈华友,侯定丕;基于预测有效度的优性组合预测模型研究[J];中国科学技术大学学报;2002年02期

6 夏勇军;组合预测模型中折扣系数的取法[J];贵州财经学院学报;2002年02期

7 张秋菊;何跃;马海霞;刘成昭;;组合预测模型在工业增加值预测中的应用[J];统计与决策;2006年17期

8 周世国;;多指标预测模型的纠偏组合预测模型[J];郑州大学学报(理学版);2007年04期

9 李国柱;王亚鸽;杨金伟;;我国居民消费的组合预测模型[J];当代经济管理;2007年06期

10 金兴;钱芝网;;销售组合预测模型构建及实证分析[J];商业时代;2009年25期

相关会议论文 前10条

1 谢如贤;成盛超;程仕军;陈思华;;变结构组合预测模型的建立与应用[A];全国青年管理科学与系统科学论文集(第2卷)[C];1993年

2 董景荣;;基于遗传辅助设计的汇率组合预测模型研究[A];面向复杂系统的管理理论与信息系统技术学术会议专辑[C];2000年

3 马永开;唐小我;;组合预测模型研究[A];管理科学与系统科学进展——全国青年管理科学与系统科学论文集(第4卷)[C];1997年

4 成枢;刘国林;高放;;最优组合预测模型及其在变形预测中的应用[A];《测绘通报》测绘科学前沿技术论坛摘要集[C];2008年

5 何迎东;吴婉莹;郭u&;陈华友;;基于离消度的组合预测模型及其应用[A];第十届中国不确定系统年会、第十四届中国青年信息与管理学者大会论文集[C];2012年

6 陈华友;程蕾;张倩;;基于相关系数的IOWA算子最优组合预测模型[A];第四届中国不确定系统年会论文集[C];2006年

7 陈华友;;IOWA算子的组合预测模型及在所得税预测中的应用[A];第三届不确定系统年会论文集[C];2005年

8 谢正文;孔凡玉;胡毅夫;;基于熵权的沉降组合预测模型及应用[A];第一届中国水利水电岩土力学与工程学术讨论会论文集(下册)[C];2006年

9 王永光;赵国浩;;变权组合预测模型在中国煤炭需求预测中的应用[A];2007中国可持续发展论坛暨中国可持续发展学术年会论文集(4)[C];2007年

10 王尚俊;吴刚;陈华友;周礼刚;;基于广义10WA算子的组合预测模型及在卷烟消费需求中应用[A];第十一届中国不确定系统年会、第十五届中国青年信息与管理学者大会论文集[C];2013年

相关博士学位论文 前4条

1 赵川;重载交通对高速公路桥梁的疲劳影响研究[D];河北工业大学;2015年

2 向昌盛;基于支持向量机的时间序列组合预测模型[D];湖南农业大学;2011年

3 万玉成;基于未确知性的预测与决策方法及其应用研究[D];东南大学;2004年

4 南晓强;风电预测技术及其运行分析[D];西南交通大学;2013年

相关硕士学位论文 前10条

1 宋鹤;基于WEB的风电场可视化监测技术研究[D];沈阳理工大学;2015年

2 高兴良;基于逐步回归分析的组合神经网络股指预测研究[D];哈尔滨工业大学;2015年

3 Phanthavong Tulaxay;基于小波-BP神经网络的贝叶斯概率组合预测模型及其在预报调度中的应用[D];华北电力大学;2015年

4 徐晓波;电动汽车充/换电站短期负荷预测方法研究[D];华北电力大学;2015年

5 蒋星;基于趋势点模型的超短期风电功率预测研究[D];广西大学;2015年

6 奚晨;组合预测模型的应用与研究[D];兰州大学;2015年

7 周清平;沪深300指数的组合预测模型研究[D];兰州大学;2015年

8 熊威;顾及多效应的混凝土坝位移联合预报与监控分析[D];南昌大学;2015年

9 李滢;基于灰色理论的车辆轮对踏面磨损预测研究[D];兰州交通大学;2015年

10 吴念;地区电网中长期负荷组合预测模型和方法研究[D];华南理工大学;2012年



本文编号:1730026

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/hongguanjingjilunwen/1730026.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户99666***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com