情绪影响下选时博弈模型及其最优策略

发布时间：2018-04-21 20:34

  本文选题：选时博弈 + RDEU理论　； 参考：《运筹与管理》2016年03期

【摘要】：依据Quiggin的秩依期望效用理论研究经典选时博弈问题。通过引入可以刻画局中人在博弈中情绪状态的非线性决策权重函数,将RDEU有限策略博弈扩展到连续博弈,构建了RDEU选时博弈模型。基于Riccati微分方程的解法,求出博弈模型中局中人的最优策略。最后,通过数值仿真,分析了不同情绪状态对局中人博弈决策行为的影响。研究发现,情绪对混合策略意义下的局中人最优策略有着显著的影响,在乐观情绪状态下,局中人对混合策略极易产生自信和较高的信任倾向,表现出"风险爱好者"行为;在悲观情绪状态下,局中人往往对混合策略缺乏自信和信任,表现出"风险厌恶者"行为。
[Abstract]:Based on Quiggin's rank expected utility theory, this paper studies the classical timing game problem. By introducing the nonlinear decision weight function which can depict the emotional state of the people in the game, the RDEU finite strategy game is extended to the continuous game, and the RDEU timing game model is constructed. Based on the solution of Riccati differential equation, the optimal strategy of the players in the game model is obtained. Finally, the influence of different emotional states on the decision-making behavior of human game is analyzed by numerical simulation. It is found that emotion has a significant influence on the optimal strategy in the sense of mixed strategy. In the optimistic state, people in the mixed strategy tend to have confidence and high trust tendency, showing the behavior of "risk lover". In the state of pessimism, people in the game often lack confidence and trust in the mixed strategy and show "risk aversion" behavior.
【作者单位】： 西安理工大学经济与管理学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71173171) 陕西省教育厅哲学社会科学重点研究基地项目(14JZ030)
【分类号】：F224.32

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本文编号：1784000