当前位置:主页 > 经济论文 > 宏观经济论文 >

基于拓展ARIMA模型的全社会固定资产投资拟合及预测

发布时间:2018-04-30 15:59

  本文选题:全社会固定资产投资 + 发展趋势 ; 参考:《统计与决策》2016年13期


【摘要】:文章利用《中国统计年鉴》中1980—2013年全国全社会固定资产投资的年度数据,描述了固定资产投资的发展态势,并将其发展分成了三个阶段,给出了具体的介绍和分析,运用ARIMA模型来拟合并进行预测。
[Abstract]:Based on the annual data of fixed assets investment in the whole society from 1980 to 2013, the paper describes the development trend of fixed asset investment, and divides its development into three stages, and gives a detailed introduction and analysis. The ARIMA model is used to predict the proposed combination.
【作者单位】: 东南大学经济管理学院;
【基金】:国家社会科学基金重点项目(12AZD047)
【分类号】:F283;F224

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 卞晓灵;;ARIMA模型在设备故障预测中的应用[J];科技信息(学术研究);2008年08期

2 付宇涵;;基于ARIMA模型的我国财产险保费收入的预测研究[J];统计教育;2010年10期

3 王永宏;饶继广;;基于ARIMA模型自动预测我国保险行业保费收入的应用和实践[J];软件产业与工程;2010年06期

4 陈雪娇;;我国消费者信心指数趋势分析及预测——基于ARIMA模型[J];东方企业文化;2011年10期

5 翟明娟;;基于ARIMA模型的山西省人均实际GDP预测[J];长治学院学报;2012年05期

6 赵建锋;李冠军;;ARIMA模型在我国纺织品服装出口额预测中的应用[J];企业导报;2013年23期

7 石美娟;ARIMA模型在上海市全社会固定资产投资预测中的应用[J];统计与信息论坛;2003年06期

8 李佳萌,曾涛,王伟;ARIMA模型在天津港交通量预测中的应用[J];数理医药学杂志;2004年05期

9 梁来存;皮友静;;我国保费收入的ARIMA模型与预测[J];统计与决策;2006年07期

10 王新华;;ARIMA模型在武汉市全社会固定资产投资预测中的应用[J];统计与决策;2006年08期

相关会议论文 前10条

1 ;A hybrid ARIMA-ANN model and its Learning Algorithm on Short-term Load Forecasting[A];第二十三届中国控制会议论文集(下册)[C];2004年

2 王建锋;高歌;陈立凌;李红美;张明芝;王艾丽;;ARIMA模型及其在江苏省卫技人员数预测中的应用[A];中国现场统计研究会第12届学术年会论文集[C];2005年

3 李君华;王志坚;张立杰;陈雪;;基于小波理论及ARIMA模型的短期棉花价格预测[A];中国棉花学会2012年年会暨第八次代表大会论文汇编[C];2012年

4 陈兴荣;;ARIMA模型和GM(1,1)在我国白银消费需求预测应用中的比较研究[A];第25届全国灰色系统会议论文集[C];2014年

5 ;Double Trends Time Series Forecasting Using a Combined ARIMA and GMDH Model[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年

6 刘军;柴洪洲;陈轲;刘先冬;;ARIMA模型预报电离层VTEC研究[A];第一届中国卫星导航学术年会论文集(下)[C];2010年

7 ;Economic Design of Integrating SPC and APC with Quality Constraints[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年

8 任家福;张f ;周宗放;;基于ARIMA和BP神经网络的组合预测模型及应用研究[A];第三届(2008)中国管理学年会——技术与创新管理分会场论文集[C];2008年

9 ;Modeling Chronobiologic Data: An Introduction to Time Series Analysis[A];2004全国时间生物医学学术会议论文集[C];2004年

10 ;Traffic Flow Forecasting Based on Fuzzy-Neural[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年

相关重要报纸文章 前1条

1 ;基于数量化方法对未来经济增长趋势的预测[N];第一财经日报;2009年

相关硕士学位论文 前10条

1 梁佳琦;ARIMA模型同MAXENT模型在自然保护区内口蹄疫疫情风险预警中的应用研究[D];东北林业大学;2015年

2 张海东;基于论坛的热点话题识别与趋势预测研究[D];上海师范大学;2015年

3 雍永强;基于ARIMA和BPNN的组合预测模型在血糖预测中的应用[D];郑州大学;2015年

4 张敏;基于ARIMA的组合模型问题研究[D];大连海事大学;2015年

5 桂林;退耕还林与生态环境改善的关系研究与分析[D];西安建筑科技大学;2015年

6 钱丽萍;基于ARIMA模型的儿童医院门诊量预测研究[D];苏州大学;2015年

7 于婷;基于ARIMA模型的股价的研究[D];大连海事大学;2015年

8 程浩;武汉第三产业总量时间序列研究[D];华中师范大学;2015年

9 陈天舒;基于ARIMA与GPR组合模型的人民币汇率预测[D];山东大学;2015年

10 袁磊;基于ARIMA-LSSVM混合模型的股指预测研究[D];哈尔滨工业大学;2015年



本文编号:1825199

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/hongguanjingjilunwen/1825199.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户e7d6b***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com