基于灰色理论与BP算法的宏观经济预测模型研究

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《计算机与数字工程》 2007年01期

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基于灰色理论与BP算法的宏观经济预测模型研究

【摘要】：利用灰色预测需要样本数据量少、建模过程简单的特点对宏观经济主要指标进行前期预测,结合人工神经网络对大量非线性、非精确性规律具有自适应和自学习能力的优点,在考虑经济因素的前提下对输入数据进行预处理,采用改进的BP算法最终得出宏观经济预测结果,文中的算例表明了该方法是可行且有效的。

【作者单位】： 重庆大学自动化学院 重庆大学自动化学院
【关键词】：
【基金】：
【分类号】：TP183
【正文快照】：

1引言经济指标的准确预测是国家对宏观经济正确调控的必要前提。但经济系统特别是宏观经济系统是一个非常复杂的系统[’〕。其中广泛存在着非线性时变性和不确定作用关系，在计量经济学理论基础上建立的各种宏观经济模型大部分都是线性模型，线性模型在发挥巨大作用的同时也

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