基于主要经济指标的城市建设用地规模预测模型——以广东省为例

发布时间：2018-09-08 06:49

【摘要】：随着经济的发展和人口的增长,建设用地规模不断扩大。本文采用线性回归分析法,选取GDP、人口规模、固定资产投资额和年份四个因素,分析了广东省1981—2000年间各类建设用地以及建设用地总规模与四个因素的相关性,并拟合了一元线性和三元线性预测模型。预测结果表明:除其他用地外,建设用地规模与四个因素存在显著的相关性,且以固定资产投资为自变量的一元线性模型和以GDP、人口规模、固定资产投资额为自变量的三元线性模型的模拟结果较好。由于建设用地的研究方法和影响因素较多,本研究只采用一元、多元线性回归模型法,选择部分影响因素,构建建设用地规模预测模型,旨在为制定建设用地供应计划,提高建设用地节约利用,建设用地高效管理提供基础参考依据。
[Abstract]:With the economic development and population growth, the scale of construction land is expanding. This paper adopts linear regression analysis, selects four factors of GDP, population scale, fixed assets investment and year, analyzes the correlation between all kinds of construction land and the total scale of construction land in Guangdong Province from 1981 to 2000. The linear and ternary linear prediction models are fitted. The results show that the scale of construction land is significantly correlated with the four factors, and the linear model with fixed asset investment as independent variable and the population size of GDP,. The simulation results of the ternary linear model with fixed assets investment as independent variables are better. Because there are many research methods and influencing factors of construction land, this study only adopts the method of monadic, multivariate linear regression model, selects some influencing factors, and constructs the model of scale prediction of construction land, aiming at making the plan of construction land supply. Improve the economical use of construction land, efficient management of construction land to provide the basis for reference.
【作者单位】： 广东省岭南综合勘察设计院;
【分类号】：F299.23

【参考文献】

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1 刘桂菊;吴明发;;经济发达地区城市建设用地利用效益评价——以广东省为例[J];江西农业学报;2015年11期

2 祝明霞;王文彩;;城市建设用地需求预测——以九江市为例[J];西南师范大学学报(自然科学版);2015年06期

3 王伟星;;城市建设用地预测研究——以兰州市为例[J];硅谷;2012年08期

4 乔陆印;周伟;曹银贵;;基于双因素的城市建设用地预测——以兰州市为例[J];资源与产业;2010年03期

5 郭成利;董晓峰;潘竟虎;马强;;城市建设用地规模预测与分析——以兰州市为例[J];河北农业科学;2009年01期

6 唐晶;周勇;;基于灰色系统理论的城镇建设用地预测模型的研究——以湖北潜江市为例[J];安徽农业科学;2008年24期

7 张晶;濮励杰;符蓉;何序君;范成;吴琼;;基于灰色系统理论的土地集约利用评价研究——以江苏省南通市为例[J];安徽农业科学;2008年20期

8 王增彬;迟恒智;;基于BP神经网络的济南市建设用地规模预测[J];水土保持研究;2007年05期

9 涂建军,廖和平,刘力,曹蕾;城镇建设用地双因素预测模型的改进——兼论城镇人口的预测方法[J];西南师范大学学报(自然科学版);2005年02期

10 谈明洪,李秀彬,吕昌河;20世纪90年代中国大中城市建设用地扩张及其对耕地的占用[J];中国科学(D辑:地球科学);2004年12期

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1 邹永旺;南昌市城市建设用地规模预测研究[D];江西师范大学;2014年

2 王枫;城市建设用地需求量预测模型研究[D];哈尔滨工程大学;2007年

【共引文献】

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2 林坚;刘松雪;付雅洁;梁军辉;;西部欠发达地区乡镇土地利用生态效应评价研究——以甘肃省榆中县为例[J];城市发展研究;2017年02期

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4 杨静;师学义;荣联伟;;PCA-BP模型在城乡建设用地规模预测中的应用[J];江苏农业科学;2017年01期

5 孟祥健;李秀霞;;BP神经网络和GM(1,n)模型在吉林省四平市建设用地面积预测中的应用比较[J];水土保持通报;2017年01期

6 林永民;吕萍;;城镇住宅投资对城市建设用地扩张影响的区域异质性——基于省际面板数据[J];现代管理科学;2017年01期

7 段保正;石辉;魏小芳;李余;蒋子银;陈越浦;;西安市城区表层土壤碳储量与分布特征[J];水土保持通报;2016年06期

8 庄会霞;;基于主要经济指标的城市建设用地规模预测模型——以广东省为例[J];中国人口·资源与环境;2016年S2期

9 王钟书;王成;邓春;;西南山地城市耕地时空变化及其驱动力研究——以重庆市沙坪坝区为例[J];广西师范学院学报(自然科学版);2016年04期

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2 刘海波;赤峰市物流需求预测研究[D];吉林大学;2012年

3 邓章琴;基于灰色组合模型的商业房地产市场需求预测研究[D];重庆大学;2012年

4 付帼;大连城市建设用地扩展的时空动态变化和增长研究[D];辽宁师范大学;2012年

5 刘洋;恩平市城乡建设用地优化配置研究[D];广东工业大学;2011年

6 杜婷;小城镇工业用地需求预测方法研究[D];浙江大学;2011年

7 贾凌云;长株潭两型社会试验区融资研究[D];湖南大学;2010年

8 夏燕榕;基于建设用地扩张经济效率的土地利用计划差别化管理研究[D];南京农业大学;2009年

【二级参考文献】

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1 林坚;马s，

本文编号：2229697