线上会员客户流失的建模与预测研究

发布时间：2018-09-18 11:18

【摘要】：随着互联网的快速发展,越来越多的企业运用数据挖掘技术进行线上客户流失预测分析。当前线上客户的流失预测大多采用单一的预测模型,这样很难对线上客户流失实现准确预测。鉴于此,结合决策树和神经网络模型的预测结果和置信度,构建线上会员客户流失预测综合模型。结果验证了该组合模型在客户流失预测上的准确率。
[Abstract]:With the rapid development of Internet, more and more enterprises use data mining technology to predict online customer turnover. At present, a single forecasting model is used to predict the loss of online customers, so it is difficult to accurately predict the loss of online customers. In view of this, combined with the prediction results and confidence of decision tree and neural network model, a comprehensive model of online customer turnover prediction is constructed. The results verify the accuracy of the combined model in customer churn prediction.
【作者单位】： 福州大学经济与管理学院;
【基金】：福建省社会科学规划项目(2014B217)
【分类号】：F274;F224

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2247745