经济增长的稳定性测度与经验分析

发布时间：2018-11-06 10:50

【摘要】：构建经济增长稳定性测度的无限状态Markov区制时变自回归模型,设计混合分层结构的Gibbs抽样算法,给出该模型的非参数贝叶斯方法实现。应用该模型实证分析中美等9国经济增长的稳定性并进行经验比较,从稳定性角度测度各国经济增长质量。研究结果表明,不同的经济增长方式与经济结构的经济体,经济增长的稳定性质量不同。发达经济体在其发展进程中,也存在经济增长从不稳定到稳定的转变过程。2010年之后的中国经济,产出和价格指数的动态结构趋于稳定,呈现出波动性降低与局部平稳等新常态特征。后金融危机时代,新兴经济体的分化警示我国提高经济增长质量,主动适应新常态发展的重要性。
[Abstract]:A time-varying autoregressive model based on infinite state Markov region is constructed to measure the stability of economic growth. The Gibbs sampling algorithm of mixed layered structure is designed and the non-parametric Bayesian method is presented to implement the model. The model is used to empirically analyze the stability of economic growth of 9 countries, such as China and the United States, and to measure the quality of economic growth from the perspective of stability. The results show that the stability and quality of economic growth are different between different economic growth modes and economies with economic structure. In the process of development of developed economies, there is also a process of transition of economic growth from instability to stability. After 2010, the dynamic structure of China's economy, output and price indices tends to stabilize. It presents new normal features such as decreasing volatility and local stability. In the post-financial crisis era, the differentiation of emerging economies warns of the importance of improving the quality of economic growth and actively adapting to the new normal development.
【作者单位】： 吉林大学数量经济研究中心;吉林大学商学院;
【基金】：教育部人文社科重点研究基地重大项目“中国系统性金融风险防范与金融稳定性计量研究”(14JJD790043)
【分类号】：F124.1;F224

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