基于评价结论的二次组合评价方法研究

发布时间：2019-01-06 18:52

【摘要】：针对不同的组合评价方法所获取的一次组合评价结果依旧存在不一致性和收敛性较差等问题,提出了"二次组合评价"的概念,并研究了一种基于评价结论的二次组合评价方法。给出了该方法的关键流程和实现步骤,主要包括综合评价问题描述,单一评价方法的问题描述,组合评价方法的问题描述,评价结论的一致性分析,基于偏移度最小的二次组合评价方法选取以及二次组合评价的收敛性分析,并通过算例对本文提出的二次组合评价方法进行分析,案例研究结果表明二次组合评价结果的误差要远小于各一次组合评价结果的误差,与一次组合评价相比,二次组合评价的组合效果更好,有效性更强。通过二次组合评价可以有效提高一次组合评价的一致性和收敛性,降低一次组合评价的组合误差,提高综合评价整体评价结论的可信度。
[Abstract]:In view of the problems of inconsistency and poor convergence in the results of single combination evaluation obtained by different combination evaluation methods, the concept of "second combination evaluation" is put forward. A method of quadratic combination evaluation based on evaluation conclusion is studied. The key process and implementation steps of the method are given, including the description of comprehensive evaluation problem, the problem description of single evaluation method, the problem description of combination evaluation method, the consistency analysis of evaluation conclusion, and the analysis of evaluation results. Based on the selection of quadratic combinatorial evaluation method with minimum deviation and the convergence analysis of quadratic combinatorial evaluation, a numerical example is given to analyze the quadratic combinatorial evaluation method proposed in this paper. The result of case study shows that the error of the second combination evaluation is much smaller than that of the one combination evaluation. Compared with the one combination evaluation, the combination effect of the second combination evaluation is better and the effectiveness is stronger. The consistency and convergence of the first combined evaluation can be improved effectively by the quadratic combination evaluation, the combination error of the first combined evaluation can be reduced, and the credibility of the overall evaluation conclusion of the comprehensive evaluation can be improved.
【作者单位】： 合肥工业大学管理学院;过程优化与智能决策教育部重点实验室;安徽建筑大学管理学院;
【基金】：国家自然科学基金重点项目(71131002);国家自然科学基金资助项目(71601066,71501055) 教育部人文社会科学研究基金项目(16YJC6300093,15YJA790060)
【分类号】：F224

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本文编号：2403189