营林业全要素生产率增长的测算及其分解——来自27个省级面板数据的分析

发布时间：2019-05-16 05:19

【摘要】：基于随机前沿生产函数可将全要素生产率增长分解为技术变化、技术效率变化、规模效率变化和配置效率变化,四个部分。利用中国27个省份2001—2014年的数据进行估计,确定随机前沿生产函数的具体形式,在此基础上测算营林业全要素生产的增长率,再根据其分解函数,进一步测算各分解变量的水平值。结果表明:从各地区TFP增长的平均水平看,最高为2013年的0.2837;规模效率与配置效率的变动是阻碍营林业全要素生产率增长的主要因素,年均降低程度分别为28.69%和17.23%;技术进步具有促进作用,年均贡献达到了41.57%。
[Abstract]:Based on the stochastic frontier production function, the total factor productivity growth can be divided into four parts: technical change, technical efficiency change, scale efficiency change and allocation efficiency change. Based on the data of 27 provinces in China from 2001 to 2014, the specific form of stochastic frontier production function is determined, on the basis of which the growth rate of total factor production of forestry is calculated, and then according to its decomposition function, The horizontal values of each decomposed variable are further calculated. The results showed that the highest level of TFP growth in each region was 0.2837 in 2013. The change of scale efficiency and allocation efficiency is the main factor hindering the growth of total factor productivity of forestry, the average annual reduction degree is 28.69% and 17.23% respectively, and the technological progress plays an important role in promoting the annual contribution of 41.57%.
【作者单位】： 贵州大学旅游与文化产业学院;华南农业大学经济管理学院;
【基金】：国家社会科学基金项目(16CJY042);国家社会科学基金项目(13CJY084) 国家自然科学基金项目(71473088) 贵州大学引进人才项目(贵大人基合字(2015)008)资助
【分类号】：F224;F326.2

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本文编号：2478044