基于半参数法的中国跨地区全要素生产率研究

发布时间：2019-07-29 09:26

【摘要】：文章利用2002-2014年中国工业企业水平的微观数据,采用Levinsohn and Pertrin法(简称LP半参数法)系统分析和测算中国31个省份全要素生产率(TFP)的变动情况,同时比较跨地区生产率差异并分析其差异原因。结果表明,中国跨地区全要素生产率具有较大差异,其中环渤海和东南地区及中部地区的TFP均值相对较高,其次是东北地区,西南和西北地区TFP均值最低。因此,要改善中国不同地区的全要素生产率差异,政府需要在全面实施创新驱动发展战略、完善产业政策、优化资源配置和降低地区边界效应等方面做出努力。
[Abstract]:Based on the microcosmic data of the level of industrial enterprises in China from 2002 to 2014, this paper systematically analyzes and calculates the changes of total factor productivity (TFP) in 31 provinces of China by using Levinsohn and Pertrin method (LP semi-parametric method), and compares the differences in cross-regional productivity and analyzes the reasons for the differences. The results show that there are great differences in total factor productivity across regions in China, in which the mean value of TFP is relatively high in Bohai Sea, southeast and central China, followed by Northeast China, and lowest in Southwest and Northwest China. Therefore, in order to improve the differences of total factor productivity in different regions of China, the government needs to make efforts in comprehensively implementing the strategy of innovation-driven development, perfecting industrial policies, optimizing the allocation of resources and reducing the regional boundary effect.
【作者单位】： 西安交通大学经济与金融学院;
【基金】：国家社会科学基金项目(07BJY074) 陕西省软科学研究计划项目(2013KRM12)
【分类号】：F124;F224

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本文编号：2520412