城市低碳发展水平的组合评价研究——以江苏13城市为例

发布时间：2019-10-16 18:42

【摘要】：为克服单一评价方法的不足,文章构建了低碳城市发展的组合评价模型:首先,选择因子分析法、熵值法、Topsis法三种单一客观赋权评价方法作为组合评价模型的基础;其次,运用Kendall一致性系数进行事前相容检验;再次,建立了平均值法、Borda法、Copeland法三种组合评价模型,并且使用Kendall协同检验进行事前检验;最后,运用Spearman等级相关系数进行了事后一致性检验。运用此组合评价模型并结合江苏13城市数据进行了实证分析,研究结果表明:单一评价方法得到的结果不尽相同,但具有较为明显的协调一致性;经过组合得到的评价结果整体排名比较稳定,组合评价方法和原始的单一评价方法之间存在显著的关联性;从各区域来看,苏南、苏中、苏北城市的低碳发展大致呈现出"南高北低"的区域分布特征;平均值法得到的组合排序结果和原始单一评价方法关联性最强,可以作为测度江苏低碳城市发展水平的参考,最终的评价结果排序依次为:苏州、无锡、常州、南京、扬州、南通、盐城、泰州、镇江、徐州、淮安、宿迁。
【作者单位】：中国矿业大学管理学院;
【基金】：教育部人文社会科学研究项目“区域低碳发展指数构建及其应用”(14YJCZH146);教育部人文社会科学研究项目“金融市场的函数型数据挖掘方法与应用研究”(15YJCZH162) 江苏省社会科学基金项目“江苏低碳城市标准体系及政策研究”(12GLC009) 全国统计科学研究项目一般项目“城市群城市低碳发展的空间差异与互动关系研究”(2015LY14) 全国统计科学研究重点项目“时空效应视角下的区域低碳发展评价研究”(2014LZ26) 国家自然科学基金项目“空间场视角下的中国能源基地可持续发展评价与优化”(71403268) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目“基于空间距离法的区域低碳发展指数模型研究”(2014WB15) 江苏省普通高校研究生实践创新计划项目“江苏省生态城市评价指标与评价方法研究”(SJZZ15_0186)
【分类号】：F224;F299.27

【参考文献】