区间两相模糊多目标模型在种植结构优化中的应用——以辽宁省大连市为例

发布时间：2020-01-24 20:31

【摘要】：针对基于"Max-min"算子的区间模糊多目标规划仅采用一或两个控制变量放松所有目标和模糊约束会造成某些约束过满意而某些约束不满意的情况,本文引入两相模糊规划,构建了区间-两相模糊多目标规划模型,并以辽宁省大连市种植结构优化为例进行研究。结果表明,该模型引入多个控制变量放松每个不确定目标和约束条件,且要求它们分别不小于"Max-min"算子中相应目标和约束条件的隶属度,更充分地利用了约束资源,保证了求解的有效性,减少了农业灌溉用水量;另外区间形式的最优解及4种不同情景的优化方案为决策者提供了决策空间,更真实地反映输入参数的不确定性对配置结果的影响。
【图文】：

各作物灌溉定额区间和相对生态价值

植业增加值仅占该市生产总值的2.0%，且大连市农业用水效率低，灌溉用水浪费严重。因此，需要在发展节水灌溉的同时，调整农业种植结构，减少耗水量大的作物种植面积，以提高用水效益，实现农业可持续发展。种植结构规划中存在许多不确定性，大体分为两类：①由自然和市场条件变化、观察手段和认识水平限制引起的参数不确定性[9]，，如灌溉定额、作物效益系数等。这些参数通常存在特定的概率分布，然而由于可用数据的限制，在规划中决策者很难给出其分布函数和隶属度函数，但却很容易给出它们的上下限（见图2、图3），本文引入区间规划描述它们的不确定性；②由数据不足和认识不全面引起的目标和约束不确定性[22]，如大连市粮食自给率约为50%，若将粮食产量作为图1区间-模糊多目标规划求解流程Figure1Solutionmethodoftheintervaltwo-phasefuzzymulti-objectiveprogrammingmodel图2各作物灌溉定额区间和相对生态价值Figure2Irrigationquotasandrelativeecologicalvaluefordifferentcrops注：图中数据来源于文献[27]、[28]图3各作物收益系数区间及化肥施用量区间Figure3Productionvalueandrequirementofmanureutilizationfordifferentcropsperhectare注：图中数据来源于文献[29]、[30]2160


本文编号：2572775