大数据及人工智能技术应用对在线劳动力市场的结构性影响研究

发布时间：2020-03-27 18:52

【摘要】：随着信息技术的迅猛发展,作为“数字经济”代表的大数据和人工智能成为产业变革的核心驱动力和国际竞争新焦点。大数据及人工智能技术的广泛应用对我国劳动力就业市场将产生怎样的影响?这些影响呈现怎样的特征?这些问题开始引起学术界和企业界越来越多的关注。以往研究多聚焦于产业层面来分析新兴技术进步对劳动力市场的影响,较少站在企业视角定量分析。本文试图在既有研究基础上,拓展数据来源,应用新的数据分析方法,基于企业实际人才需求来定量分析新兴技术下在线劳动力市场的结构性变化趋势。本文通过采集在线招聘网站(智联招聘)21738条“大数据”和“人工智能”为关键词的招聘信息,以字段“岗位描述”做为文本数据,利用文本挖掘中的结构化主题模型自动识别归纳出10个主题。首先,分析两类技术在文本主题上表现出的软硬技能的异同;其次,进一步应用贝塔回归检验企业属性(行业、区域、所有制、规模)对不同主题显著性影响程度;最后,将不同类别企业招聘信息作为协变量验证其对主题偏向性影响。本文以企业需求侧为导向建立新兴技术对在线劳动力市场结构性影响框架图。研究发现:1)大数据和人工智能技术表现为典型技能偏好型技术进步,劳动要素投资大于资本要素投资;2)两类技术的“岗位描述”文本主题表现出软硬技能的差异,两类岗位对“硬”技能的要求大于“软”技能,表现出更偏爱“硬”人才;3)企业属性(行业、区域、所有制、规模)对文本主题表现出偏向效应;4)企业对人工智能岗位现阶段的人才需求偏向技术开发岗,而对大数据岗位现阶段的人才需求更为偏向行业应用。本文以企业端需求侧对大数据和人工智能招聘信息进行文本语义主题分析,定量揭示其对在线劳动力市场结构性影响。为企业和高校培养聚集新兴技术人才提供更多依据,共同推进大数据和人工智能等数字技术多行业融合,从而发挥更多价值。
【图文】：

概率分布,主题,文档,袋模

他认为每篇文档都由多个主题混合而成，每个主题也由不同词构成。具逡逑体思想描述，一篇文章首先以特定概率选择某一主题，进而该主题又以特定概率逡逑选择某一词。具体过程如下图２－１所示，首先对一篇文档进行分词处理，得到下逡逑图等式左边“文档－词条”矩阵，格中数值表示不同词语在文档中出现的频率。对逡逑于抽象出的主题概念，不同主题具有不同词的概率分布，表示为等式右边第一个逡逑“主题－词条”矩阵；不同文档对不同主题概率分布不一，，表示为等式右边第二个逡逑“文档－主题”矩阵。ＬＤＡ的整个推理过程是图２－１从左到右的过程，已知“文逡逑档－词条”矩阵概率值，求解“主题－词条”矩阵和“文档－主题”矩阵对应的概率逡逑值。逡逑0１邋0２邋0２邋0２邋？２逡逑Ｗｉ邋｜邋．２邋１邋．０邋１邋．５邋．１逦Ｗｌｒ￣＾￣逦Ｄ１邋Ｄ？邋Ｄｑ邋Ｐ４逡逑ｗ２邋￣0￣Ａ￣邋￣３￣邋￣ＩＴ逦＝逦ｗ２｜邋？邋？邋ｘ邋￣￣＾￣？邋ｌ邋Ｔｉ逡逑ｗ３邋￣Ａ逦￣２逦Ａ逦＾６￣逦ｗ３丨？邋？逦ＬＺ逦１逦２逦２＿＿ｌ逦Ｔｚ逡逑ｗ４邋．４逦．７逦．１逦．０逦Ｗ４Ｊ＿Ｌ＿逡逑文档－词条矩阵c洿蕱苷箦挝牡玻魈饩卣箦义献ⅲ海裕ǎ裕铮穑椋悖硎境幔海模ǎ模铮悖酰恚澹睿簦╁澹危诲澹鳎ǎ鳎铮颍洌砥穩p。逡逑图２－１邋ＬＤＡ模型的文档－主题－词语三层结构图逡逑图２－２所示是用“板”式表示法的ＬＤＡ模型

模型图,主题,文档,广义线性模型

文档主题时，假设主题之间并不是彼此独立，主题间可具有相关性；２）文档可逡逑由不同主题随机组成；３）每篇文档和每个主题分别是主题上和词上的多项式分逡逑布；４）每篇文档在主题上的分布是狄利克雷分布。下图２－３给出了邋ＳＴＭ结构模逡逑型图：逡逑（Ｘ）逦，一、逡逑ｙ邋）逦主题关联：逡逑．．．．、逦ｙｔ邋？廔逡逑［７＾７］逦语言j_型：逡逑ｚ心？Ｍｕｉ吼）逡逑＇、ｒ＞ｄ邋＝逡逑……￣｜逦主悘内容：逡逑忠，．观邋ｐ（ｍ，．逦蛘．．逡逑Ｉ、．＇’Ａ？丨逦？0逡逑ｆ逦＼逦＇邋－？’逦ｒｆ４邋？Ｇ}0佭（／，，＆）逡逑ｉ邋；逡逑、－…＇＇Ｄ逡逑图２－３邋ＳＴＭ模型图逡逑１、
【学位授予单位】：北京邮电大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：F249.2;F49

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