基于智能推荐与物流规划的农产品微电商平台的研究与设计

发布时间：2020-04-09 10:20

【摘要】：近年来农业产业的快速发展和移动互联网的迅速普及,使得农产品销售电子商务向移动互联网的过度迫在眉睫。农产品微信电子商务平台的建设对提高农产品销售的及时性、推进农业产业的发展具有重要意义。针对基于微信平台电子商务运营模式所具有的社交性与农产品物流配送所需要的时效性,本文对智能推荐算法与智能物流规划算法在农产品微信电子商务平台中的应用进行了研究与分析,并完成了基于智能推荐与物流规划的农产品微电商平台的设计,主要内容如下:(1)农产品微电商平台方案研究:对农产品微电商平台及其配套服务的特点进行了研究,针对微电商平台运营模式具有社交性、农产品电商物流配送需要具有时效性这一特点,提出了具有智能推荐功能和物流规划功能的农产品微电商平台方案,该方案充分利用微信平台的社交能力进行商户和商品的推广,利用用户之间的社交性进行商品团购销售,利用用户购买农产品的相似性及周期性进行商品推荐,综合考虑新鲜农产品配送对时效性要求较高这一特殊需求。(2)农产品微电商平台智能推荐算法和物流规划算法研究。根据微电商平台数据中相似用户购买信息具有相似性这一特点,结合农产品的消费数据以及农产品消费周期等数据的综合分析,提出了基于用户(user-based)消费数据和消费周期的智能农产品推荐算法。根据鲜活农产品具有较短保鲜期这一特点,提出了基于农产品保鲜期、农产品类别以及用户区域分布的农产品配送路线智能规划算法。(3)基于智能推荐与物流规划的农产品微电商平台的实现:在智能推荐功能和物流规划的农产品微商平台方案研究、农产品微电商平台智能推荐算法和物流规划算法研究的基础上,进行了基于智能推荐与物流规划的农产品微电商平台的实现技术研究,利用阿里云服务,采用Nginx、Tomcat、Java、Apache Mahout类库、MySQL数据库等技术,搭建基于Web Service的B/S结构的服务端架构,利用百度地图服务、腾讯微信API服务,采用Html5、Vue等技术构建移动端应用,实现了具有农产品智能推荐、农产品智能配送路线规划功能的基于微信平台的农产品电子商务平台。最后将基于智能推荐与物流规划的农产品微电商平台应用到鞍山天天农场中,取得了较好的效果。
【图文】：

高分推荐Fig.3-1HighScoreRecommendation

用户A用户B用户C物品B物品C物品D物品C1图 3-1 高分推荐Fig. 3-1 High Score Recommendation于商品的协同过滤算法：把用户 A 购买过的商品 A 和商品 C 的 A1 和商品 C1 推荐给用户 A。物品A推荐购买物品A1
【学位授予单位】：大连海洋大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：F323.7;F724.6;F259.2

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本文编号：2620629