随机存储策略下Auto Store货位优化研究

发布时间：2020-04-13 23:24

【摘要】：当今时代供应链竞争在企业间竞争中充当着重要角色,这一背景下仓储对于企业提升服务水平、降低物流成本的作用愈发突显,仓储业占社会物流总费用、国内生产总值的比例亦随着该行业的蓬勃发展而不断上升,仓储的运作效率不但会影响到单个企业,对整个供应链条的影响亦是十分巨大,直接关乎客户服务水平能否提高,仓储总成本能否降低。随着信息技术的发展,消费者的定制化需求越来越多,如何通过缩短响应时间来提高客户服务水平成为了企业追求的目标之一。同时,国家政策的限制、土地和人力成本上涨,让企业不得不去思考如何在有限的空间提高仓库的利用率。紧致密集的存储空间和即时化的服务时间便渐渐地成为了仓储系统的发展方向。在仓库现有的条件下充分利用高层空间来实现仓储布局的紧致,从而使得存货量得以增加,空间利用率得以有效的利用,同时力争提升系统的整体响应速度成为了学界新的研究方向。Auto Store系统,由于其储拣一体化、紧致密集化的独有优势,其立体存储空间利用率可达普通平面仓的5倍,已成为备受学界和电商行业青睐的高效紧致化存储拣选设备之一。本文在查阅大量仓储、货位优化等相关文献和搜集资料的基础上,对Auto Store仓储系统的组成、特点、功能及作业流程进行了详细性表述,在对其多种存储方式进行分析的基础上,搭建本文所研究的系统场景,通过仿真模拟研究Auto Store仓储系统中料箱填充率的变化对拣选效率造成的影响,绘制料箱填充率与拣选效率之间变化的关系曲线,旨在寻求在给定货物数量的前提下,即满足效率最优,又满足成本最优的料箱填充率,尝试为Auto Store紧致化仓储系统货位优化的进一步研究提供新的思路和方法。首先,对国内外紧致化存储、存储策略、仓储货位优化的相关文献进行研究,发现紧致化仓储系统已成为学界的研究热点,但现有的研究多是单命令系统的货位优化,对于新兴紧致化存储设备Auto store仓储系统尚未进行系统性的研究工作。其次,介绍并分析了Auto Store紧致化仓储系统的特点、作业流程、专用与共享两种存储方式、随机与分区两种存储策略、翻箱作业的两种缓存堆栈选择原则以及两种阻碍料箱放置规则。从而确定出本文研究的系统所处作业环境,在专用存储策略下单订单双命令时间模型基础上构建了共享存储即时重组方式下订单效率成本模型,借助该模型可以计算出不同料箱填充率下的平均拣选效率和成本,探究系统料箱填充率与拣选效率之间的关系,最后,利用MATLAB对模型进行仿真验证。
【图文】：

引导车拣选系统两款重量级的高效仓储拣选设备，，其中帮助英国传 ASDA、瑞士邮政物流中心两家企业实现了每小时近 1000 单高效tore 轻载存储拣选系统对传统的仓储思维形成了巨大的冲击。由于一体化、紧致密集化的独有优势，其立体存储空间利用率可达普 倍，已成为备受学界和电商行业青睐的高效紧致化存储拣选设备

10图 1-2 技术路线图1.3.2 研究方法本文主要采用模型研究法（主要包括随机服务系统论、图论、概率论）、近似计算与模拟仿真等方法对 Auto store 的货位优化问题进行研究。1.模型研究法本文所应用到的模型研究法主要有规划论、随机服务系统论、图论，在详细分析、研究 Auto store 的整体结构和运作流程的基础上，重点研究随机储策略共享堆栈即时重组方式下 Auto store 系统的性能比较问题。分析可知，Auto store中货物的拣选时间是由拣选车等待订单时间、拣选车从驻留点移动至目标堆栈时间、拣选车处理阻碍料箱时间、拣选车拣选目标料箱时间、拣选车将目标料箱送
【学位授予单位】：北京物资学院
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：TP333;F252

【参考文献】

相关期刊论文 前5条

1 陈元文;吴晓波;孙耀磊;;基于遗传算法的军队立体仓库货位再分配研究[J];计算机工程与应用;2013年24期

2 刘玲;;立体仓库货位自动分配策略优化设计[J];科技资讯;2013年08期

3 鄂晓征;祖巧红;曹萌萌;;基于遗传算法的汽车零件自动化仓储货位优化[J];系统仿真学报;2013年03期

4 王强;;基于遗传算法的自动化立体仓库出入库货位分配优化研究[J];物流工程与管理;2012年03期

5 朱杰;周丽;郭键;;分类存储人工拣选随机服务系统效率研究[J];管理科学学报;2012年02期

本文编号：2626574