我国城乡收入差距对城镇化影响研究

发布时间：2020-04-22 14:30

【摘要】：改革开放以来,我国社会经济迅速发展,城镇化水平得到很大的提高。在取得成就的同时,大量农村转移劳动力就业于城镇却难以融入城镇。国内部分学者从劳动力供给的角度认为农村转移劳动力人力资本普遍较低,因而难以融入城镇,而人力资本投资与居民收入密切相关;从劳动力需求的角度,亦有学者认为经济增长与产业结构升级对劳动力产生的需求是农村劳动力转移的动力所在,而收入差距会对经济增长产生影响。在我国城乡收入存在巨大差距的背景下,研究城乡收入差距对城镇化的影响及其作用机制无疑具有重要意义,然而现实情况是国内学者的研究非常零散,未见在理论上系统的分析二者的作用机制。基于此,本文结合国内外现有研究成果,尝试进行这方面的工作,并通过实证检验来验证传导机制的显著性。在绪论部分本文对国内外关于城乡收入差距对城镇化影响的研究结果进行梳理,归纳出城乡收入差距可能从城镇部门对劳动力需求角度和农村异质劳动力供给角度来影响城镇化的发展。理论分析部分以发展经济学新城乡人口流动模型为切入口进行理论分析,认为城镇部门的就业概率反映了城镇部门对劳动力的需求,在放开劳动力同质的假设下,将农村劳动力进入城镇部门工作的工资水平作为农村转移劳动力自身人力资本的函数,即农村劳动力进入城镇部门的工资水平反映了农村异质劳动力供给情况。在城镇部门对劳动力需求方面,本文从奥肯定律关于经济增长与失业率的研究得到启发,将城镇部门就业率对城镇化的影响转变为经济增长对城镇化的影响,并进一步分析了城乡收入差距对经济增长及增长方式的影响;在劳动力供给方面,借鉴信贷不完美理论关于收入不均等对人力资本投资的影响,分析了城乡收入差距如何影响农村居民人力资本投资即农村异质劳动力的供给。在现状分析部分,本文首先对我国城镇化发展状况做整体分析,依据Northam的划分标准,我国城镇化化正处于中期阶段,在城镇化与工业化发展协调性方面,本文利用钱纳里的分析方法,认为当下我国城镇化落后于工业化的情况得到了很大的改善,城镇化与工业化基本处于均衡发展阶段。其次从绝对值角度和相对值角度分析了我国改革开放以来城乡收入差距的变化情况,并从城乡居民收入构成的角度分析了近年来城乡收入差距产生的原因。再次,依据理论分析部分的思路,从城镇部门对劳动力需求角度来进行现状分析,一方面以全要素生产率对经济增长的贡献作为衡量经济增长方式的指标,分析了 2002年以来我国经济增长方式,认为部分年份我国经济增长趋于集约,部分年份趋于粗放;另一方面,本文分析了我国经济增长与产业结构升级对劳动力的吸纳情况,认为我国第二产业的发展对劳动力仍然存在需求,但第三产业对劳动力的需求成为吸纳劳动力的主要部门,而第三产业对劳动力素质要求相对较高。最后从农村异质劳动力供给角度进行现状研究,分析了城乡以受教育年限计量的人力资本存量差距以及城乡私人及政府人力资本投资差距,为理论分析提供部分支持。在实证方面,本文基于2005-2017年省际面板数据随机效应模型分析城乡收入差距对城镇化影响的总效应,结论支持城乡收入差距阻碍城镇化的发展。由于城乡收入差距从城镇对劳动力需求角度是否影响城镇化以及作用效果如何,国内外学者存在争议,为明确该传导机制的显著性及影响程度,本文以中介变量模型选取经济增长为中介变量来研究。实证结果表明城乡收入差距从城镇对劳动力需求角度对城镇化的影响机制成立,该机制通过10%水平的显著性检验并且占总影响效应的24.6%。由于从异质劳动力供给角度没有合适的中介变量,本文以城乡收入差距对城镇化影响的总效应扣除城乡收入差距从城镇部门对劳动力需求角度的影响效应余值作为城乡收入差距通过影响农村异质劳动力供给影响城镇化的效应。城乡收入差距通过影响农村异质劳动力供给角度的影响机制成立,并且该影响机制的影响效应占总效应的75.6%。基于理论与实证的分析,本文结尾部分首先总结了研究观点,然后针为我国城镇化的发展提供了一些政策建议。认为我国一方面需要进一步缩小城乡收入差距,另一方面必须鼓励并支持农村居民的人力资本投资。
【图文】：

图４－１邋１９４９年－２０１７年中国城镇化水平发展趋势图逡逑（二）城镇化水平区域差异分析逡逑各区域由于社会经济发展水平的差异，城镇化水平各省份也存在较大差异。逡逑从发展趋势上，２００７至２０１７年间，各地城镇化水平都在提高，且发展水平低的逡逑省份其发展速度更快。从诺瑟姆曲线发展阶段来看，截至２０１７年，各省份均超逡逑越了城镇化发展的初期阶段，若以５０％为线将中期阶段分为前半阶段和后半阶段，逡逑其中有２５个省份进入城镇化中期后半阶段，，ｆNB有６个省份处于前半阶段。逡逑２００７与２０１７年各省份城镇化水平逡逑１００逡逑°５邋８０邋Ａ，逡逑

图４－２邋２００７与２０１７年各省份城镇化水平逡逑（三）城镇化与工业化协调发展状况分析逡逑
【学位授予单位】：安徽大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：F124.7;F299.21

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本文编号：2636620