大数据环境下京津冀物流园区优化和选址问题研究

发布时间：2020-08-13 12:42

【摘要】：在区域之间的经济活动中,要素的流动促进了物流产业的发展和兴起,随着区域一体化进程的加快,物流和经济的关系不断加强,物流产业的发展对于京津冀地区的产业协同和区域资源的优化配置是十分重要的。与此同时,互联网技术的成熟也为物流产业的发展提供了新的视角和思路。通过大数据手段,对京津冀区域物流统筹规划,构建合理的物流网络,为京津冀协同发展提供了更大的空间与可能。物流园区身为物流网络中的重要节点,园区的选址决定了整个物流网络的效率。在大数据环境下京津冀物流园区选址问题研究,可以为京津冀一体化提供一定的参考和建议。首先,本文介绍了大数据环境下京津冀物流园区选址的背景和意义。通过对国内外文献大量的阅读,整理出两种物流园区选址的方法,同时评判了两种选址方法的优缺点,并根据京津冀区域的产业发展特色,综合两种方法的优势,确定京津冀物流园区选址方案。随后对物流园区的概念和类别进行界定,明确货运服务型、生产服务型、商贸服务型和综合服务型的联系和区别,根据产业集聚理论中的新经济地理学规模报酬递增理论和外部经济理论,综合考量京津冀物流产业和园区的发展现状,明确了建立大型综合服务型园区对京津冀区域资源整合的意义。其次根据新环境下对传统园区选址所带来的冲击,利用Python软件抓取京津冀各地区的运输率和运输吞吐量,用CNN分类对数据进行清洗和降噪,建立指标体系并采用随机森林和后向序列选择算法对指标体系的权重进行计算,根据处理后的数据和建立的指标体系,采用重心法和模糊评价法选择京津冀物流园区。最后利用园区选址结果,对物流园区的地理位置、资源条件、市场需求情况进行分析,并对京津冀物流园区未来的发展提出了相关的建议。
【学位授予单位】：天津商业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：F259.27
【图文】：

图 5-1 天津市仓库分布情况处理个网页的相关性数据后，笔者首先对抓取的每个评论、及仓库的经纬度等相关讯息，分为地理位置和需求量两类。由于数据较为庞大，很容易产生冗余和乱码，本文进行预处理，对数据进行清洗和降噪，具体的处理情况

图 5-1 天津市仓库分布情况理页的相关性数据后，笔者首先对抓取的每个评论库的经纬度等相关讯息，分为地理位置和需求量由于数据较为庞大，很容易产生冗余和乱码，本预处理，对数据进行清洗和降噪，具体的处理情

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 刘佳薇;陈晨;;法学视角中的大数据[J];法制博览;2018年35期

2 刘希;王萌;;大数据和社区警务[J];法制博览;2019年01期

3 孙建;;大数据在高校创新创业教育中的应用分析[J];科学咨询(教育科研);2018年12期

4 魏巍;;大数据背景下对国有银行发展的几点思考[J];现代经济信息;2018年22期

5 张海妮;王欣;;大数据背景下互联网保险发展研究[J];现代营销(经营版);2018年12期

6 傅奕佳;;大数据对会计的影响分析[J];现代商贸工业;2019年02期

7 杨辉霞;;论大数据下的财务共享建设[J];中国乡镇企业会计;2019年01期

8 孙圣红;;大数据背景下图书馆服务创新的策略相关分析[J];科技经济导刊;2019年05期

9 陈聪聪;;探究大数据时代金融行业受到的冲击和变革[J];计算机产品与流通;2019年03期

10 朱颖;;大数据时代编辑出版的转型与创新[J];传播力研究;2019年02期

相关会议论文 前10条

1 余雷;;大数据标准制定中数据治理的一点思考[A];2019贵州社会公共安全高端论坛优秀论文集[C];2019年

2 王鑫;;基于大数据驱动视角试析固定资产投资审计计划制定及其组织实施[A];江苏省审计机关第七届青年审计论坛论文集[C];2018年

3 王博韬;;基于大数据背景下的公共政策制定中管理信息系统的应用[A];“决策论坛——决策科学化与民主化学术研讨会”论文集（下）[C];2017年

4 邓刚;郭锐;;基于“大数据”的作战决策优势问题探析[A];2013第一届中国指挥控制大会论文集[C];2013年

5 王显燕;龚鹏;桑开勇;;大数据对图书馆信息服务的冲击[A];广西图书馆学会2014年年会暨第32次科学讨论会论文集[C];2014年

6 陈晓锋;;大数据背景下审计思维创新初探[A];江苏省审计机关第七届青年审计论坛论文集[C];2018年

7 蒋冰晶;;大数据时代政府数据开放法治的理念[A];依法行政和法治政府建设——第九届法治河北论坛论文集（上）[C];2018年

8 王朝;;运用大数据思维全面革新服务观念——城市燃气企业服务管理浅析[A];中国燃气运营与安全研讨会（第九届）暨中国土木工程学会燃气分会2018年学术年会论文集（下）[C];2018年

9 刘武君;倪小川;;新技术与未来航站楼[A];上海空港（第21辑）[C];2015年

10 张鸿飞;黄美思;;基于大数据的智慧医疗—智慧疾控[A];第六届云南省科协学术年会暨红河流域发展论坛论文集——专题二：滇南中心智慧城市建设[C];2016年

相关博士学位论文 前10条

1 吴镇聪;大数据时代大学生思想政治教育个性化研究[D];福建师范大学;2017年

2 何文娜;大数据时代基于物联网和云计算的地质信息化研究[D];吉林大学;2013年

3 马妮;大数据时代旨在政策参与的幸福研究[D];吉林大学;2015年

4 姚丹丹;面向旅游安全的地质灾害数据协同服务技术架构研究[D];成都理工大学;2016年

5 熊润群;面向大数据的异构集群存储系统副本放置与选择策略研究[D];东南大学;2015年

6 张兰廷;大数据的社会价值与战略选择[D];中共中央党校;2014年

7 马相春;基于大数据的初中数学智慧学习系统模型研究[D];东北师范大学;2017年

8 张德兵;基于机器学习的数据补全、标注和检索若干问题研究[D];浙江大学;2015年

9 张弛;大数据时代中国出版产业链的重构[D];华中科技大学;2015年

10 赵博;基于大数据的战略预见研究[D];中共中央党校;2016年

相关硕士学位论文 前10条

1 高玉;移动程序化场景营销策略研究[D];浙江传媒学院;2019年

2 高仕龙;基于智能化的高铁车站旅客乘降组织优化研究[D];中国铁道科学研究院;2019年

3 张奥博;大数据环境下京津冀物流园区优化和选址问题研究[D];天津商业大学;2019年

4 张朔;盘锦市“互联网+”税收征管对策分析[D];大连理工大学;2018年

5 杨霄;同源IP延伸开发探索研究[D];郑州大学;2018年

6 朱建楠;大数据下的用户金融肖像模型及其反馈演化机制研究[D];兰州交通大学;2018年

7 许闽枝;移动互联网时代场景营销的应用及其困境研究[D];广西大学;2018年

8 侯淇钟;大数据在涉恐人员管控中的应用研究[D];中国人民公安大学;2018年

9 张明成;大数据视角下的相关性思维研究[D];太原科技大学;2018年

10 韩名豪;基于Hadoop的新闻事件数据查询与分析[D];北京邮电大学;2018年

本文编号：2792013