快递包件分拣限定(k=1)非对称轮询控制策略研究
【学位授予单位】:云南财经大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2019
【分类号】:F252
【图文】:
本文的研究工作是基于导师的国家自然科学基金项目(编号 71661029)而开的,将非对称轮询理论应用到快递包件分拣中。下面就从本论文的研究背开始论述。第一节 研究背景近年来,随着互联网的迅速发展和其他科技的不断创新,电子商务逐步崛,电子商务产业取得了显著成绩,在社会经济中逐渐占有重要地位。21 世纪以来,我国科技大力创新,互联网日益发展。在这样的经济条件下子商务得以迅速发展。在电子商务的带动下,人们的需求不再受时间和空间制约,人们可以根据自己的实际需求灵活地进行消费。随着人们的需求越来多样,交易越来越频繁,电子商务在我国社会经济中变得越来越重要。图 1近几年的电子商务数据。
图 1.2“Virtual Container”平面图分拣设备根据订单的先后顺序将订单组配成不同的 VC,VC 具有随机可。对于同一分拣线上的 VC,其到达过程、分拣过程、分拣转换过程服从分布。VC 的到达过程是订单组配成 VC 后到达分拣作业点的过程。这一过程到达率 所服从的概率分布的期望来衡量。VC 的分拣过程是分拣设备分拣当前 VC 的过程。这一过程由 VC 的分拣所服从的概率分布的期望来衡量。VC 的分拣转换过程是分拣设备完成第 i 个 VC 后,转而分拣第 i +1 个程。这一过程由 VC 的分拣转换时间 所服从的概率分布的期望来衡量。(二)轮询理论
第二章 快递包件分拣限定(k=1)经典轮询控制策略快递包件构成的 VC 队列到达过程是一个 Markov 随机过时间序列下进行,即时间可以分为一个一个离散的点。由有无记忆性的特点,即在已知“现在”的情况下,“将只与“现在”有关。所以对于快递包件分拣限定(k=1),Markov 随机过程可以描述为:系统在 tn+1时刻的状态,而与 tn时刻之前的状态无关。快递包件到达过程符合一定的概率分布——Poisson 分布。
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