基于动态multinomial logit模型的中国居民收入流动性影响因素研究

发布时间：2020-08-23 22:41

【摘要】：改革开放以来,我国居民收入呈现的不平等现象越来越严峻,这会引起低收入阶层人民的严重不满心理,进而导致社会不安定因素增加。但是这种收入的不平等是长期且不能轻易改变的现实,而收入的流动性在一定程度上可以缓解人民的不满情绪,因此研究影响收入流动性的因素,并通过改变这些因素来促进收入的流动就显得尤为重要。本文基于马尔科夫转移矩阵,从相对收入流动性角度出发,通过对一组10年的面板数据进行经验分析,运用动态多元logit模型,结合边际效应原理来研究我国收入流动性现状以及影响收入流动性的影响因素。本文分析了个体因素(包括性别、年龄、受教育程度、户籍和区域)对收入流动性的影响,并通过加入上期收入这个影响因子来剥离出相对更准确的个体因素影响,同时,分析我国社会收入流动性的现状,主要得出两个结论。第一,个体上期所处阶层会使得其现期仍处于该阶层的概率增加,且随着其所处阶层的提高,阶层流动的可能性就越小。换言之,我国的收入阶层存在固化现象,且随着收入阶层的提高,这种固化现象越严重,收入的上升通道在顶端的三个收入阶层出现明显的缩窄现象。第二,个体的性别、年龄、受教育程度、户籍、地区等属性均对社会收入阶层之间的流动性具有影响。从性别因素看,女性相对男性进入收入分布底部两个阶层的概率增加,因此,促进女性收入提高或许能使得收入流动性增加。从年龄因素来看,年龄对收入的影响呈倒U型,在29-38这个年龄段达到收入的顶峰,这个年龄段相对其他年龄段,个体进入高收入阶层的概率更高,进入低收入阶层的概率更小,且随着年龄的增长,收入流动性先是不断增加,后随着年龄的继续增长会使得收入流动性越来越小。从受教育程度来看,受教育程度越高的个体相对受教育程度低的个体进入中、高收入阶层的概率更大,因此我国或许可以通过提高居民的受教育程度来促进社会收入阶层之间的流动。从户籍因素来看,城市户口相对农村户口会使得个体进入中、高收入阶层概率增加,进入低收入阶层的概率减小,因此,缩小城市与农村户口所绑定的利益资源之间的差距或许可以在一定程度上促进社会收入的流动性。从地区因素来看,东、中部地区的居民相对西部地区的居民进入高收入阶层的概率增加了,进入低收入阶层的概率减少了,因此,根据地区的自然禀赋,通过扶持等手段来协调地区之间的产业发展或许可以增加社会收入阶层之间的流动性。从创新方面来说,本文主要在实证模型中加入了上一期收入作为一个影响因子,使得其成为一个纳入了个体历史状态的动态模型,相对非动态模型能更精确的剥离出各个影响因子的影响。该模型能得出各个收入阶层之间的转移概率(即收入阶层之间的流动性),又能得到个体因素对流入流动性影响的大小,且给定具体的个体特征,能计算其进入某个收入阶层的概率。
【学位授予单位】：江西财经大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：F124.7;F224
【图文】：

文章结构

9图 1.1 文章结构1.3.2 研究方法本文的研究方法主要有三种，一是文献研究法，查找书籍、期刊论文、会议论文、学位论文等资料，通过阅读和分析现有有关收入流动性定义、度量方法、影响因素、研究收入流动性影响因素方法和数据等的文献，加以总结和梳理以了解当前有关收入流动性影响因素的研究到达了什么地步，在此基础上找到自己的选题，并且构思文章主要框架。二是理论上的定性分析方法，通过对不同收入个体特征的观测，从理论上以及常理层面对现象进行进一步推测，并通过对数据的描述性分析结果来进一步加强推测的合理性。最后，在此基础上提出相应的经济假设。三是实证定量分析法，为了验证假设是否真的符合事实，运用现有的经验数据对假设进行深入地检测，以期得到相对应的定量分析结果，并在此基础上给

【参考文献】