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不确定条件下基于Supply-Hub的协同补货策略研究

发布时间:2020-09-11 23:24
   21世纪以来,市场竞争已经由企业与企业之间的竞争,转化为供应链与供应链之间的竞争。供应链上下游间协同化运作成为供应链管理的一个焦点问题。而加工-装配式供应链中,如电子产品和汽车等供应链,一种产品往往是由数百个供应商供应的上千种零部件装配而成,使得供应链上下游间的协同化运作非常复杂。Supply-Hub是在企业实践中发展起来的一种供应链运作模式,能较好地解决装配式供应链的协同运作问题。本文以装配式供应链中Supply-Hub协同补货为研究对象,综合运用管理学、运筹学、系统决策理论、优化建模方法,将理论研究与实证研究、定性分析与定量研究相结合,比较全面地研究了基于Supply-Hub的协同补货策略及其协同价值。 首先,加工-装配式供应链中存在两种主要的供应链协同运作模式,即分布式VMI模式和Supply-Hub模式。基于供应商批量生产和批量补货的运作方式,分析了两种运作模式的协同特征,提出Supply-Hub模式能实现供应商与制造商间的纵向协同、供应商与供应商间的横向协同。分别构建了基于分布式VMI的供应商独立补货模型、基于Supply-Hub的供应商独立补货模型和基于:upply-Hub的供应商协同补货模型,借助于算例对三种补货模式下的供应链绩效进行比较,验证了Supply-Hub在降低供应链运作成本和提高供应链响应性等方面存在的价值。 其次,研究了需求不确定下基于Supply-Hub的协同补货策略。分别构建了供应商独立补货策略、不考虑批量协同的Supply-Hub协同补货策略和考虑批量协同的Supply-Hub协同补货策略下的决策模型。证明了不考虑批量协同的Supply-Hub协同补货策略总是优于供应商独立补货策略,分析了考虑批量协同的Supply-Hub协同补货策略优于不考虑批量协同补货策略的条件。 再次,构建了零部件供应量不确定下供应商分散决策和Supply-Hub协同决策模型。证明了供应商分散决策下供应商间存在唯一的纳什均衡,且基于Supply-Hub的完全协同补货策略优于Supply-Hub协同供应商补货策略,而Supply-Hub协同供应商补货策略优于供应商分散决策。随后,将单周期决策模型拓展到多周期,并分析了决策周期数对三种补货策略的最优补货决策及Supply-Hub协同补货策略优势的影响。 最后,研究了零部件补货提前期随机下基于供应链服务水平约束的Supply-Hub协同补货策略。分别构建了不考虑横向协同的供应商独立补货策略、不考虑共同补给期的Supply-Hub协同补货策略和基于共同补给期的Supply-Hub协同补货策略的决策模型。证明了各种补货策略存在唯一一组最优解,且不考虑共同补给期的Supply-Hub协同补货策略总是优于供应商独立补货策略,而基于共同补给期的Supply-Hub协同补货策略并不一定优于不考虑共同补给期的Supply-Hub协同补货策略。
【学位单位】:华中科技大学
【学位级别】:博士
【学位年份】:2012
【中图分类】:F274;F224

【引证文献】

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1 付雪峰;苏州M公司供应链系统库存管理研究[D];南京理工大学;2013年



本文编号:2817314

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