物流业运行基本特征的理论与实证研究

发布时间：2020-10-31 08:00

　　 自物流概念提出以来,物流业已有了百余年的发展历史,系统研究物流业运行基本特征的时机初步成熟。开展物流业运行基本特征的研究可以弥补国内外学术界物流业运行发展特征理论滞后于各国物流业运行实践的不足,更好地解释物流业运行发展历程中的规律性现象,为探索我国物流业运行的最佳路径提供支持,为物流业健康运行提供有效监控和预警机制,熨平物流业运行波动,为政府有关部门的相关政策制定和产业规划编制提供参考,具有重要的理论价值和现实意义。 本论文在借鉴宏观经济理论的基础上,建立物流业运行基本特征理论体系,主要从物流业运行表征指标、物流业运行增长性特征、物流业运行周期性特征和物流业运行随机性特征对该体系进行系统研究,并以此为依据,对我国物流业运行特征进行实证分析。论文研究主要内容包括以下几个方面。 (1)物流业运行表征指标。设计一种选取物流业运行一致指标的方法和一种构造物流业运行指数的方法,得到表征物流业运行各方面特征的物流业运行一致指标和表征物流业运行整体特征的物流业运行指数,这两项物流业表征指标均以现行的国民经济与社会统计数据为基础,可有效解决物流统计制度建立较晚,物流统计数据不完善的问题。 (2)物流业增长性特征。分析物流制度变迁、物流技术进步水平、物流人力资本投入、物流物质资本投入和物流劳动力投入等因素在物流业增长中的作用,建立基于生产函数分析的物流业增长路径模型,该模型可有效模拟物流业运行的增长路径。 (3)物流业周期性特征。设计一种基于HP滤波、BP滤波、谱密度的物流业运行周期的测定方法,可对物流周期的平均周期长度和经历波动次数给出较可靠的测定。构建基于多变量动态因子的物流公共周期状态空间模型并设计了求解算法,可对物流周期的共变性特征进行有效识别。构建基于马尔科夫机制转换的物流周期机制转换模型并设计求解算法,可有效识别物流周期的非对称性特征。 (4)物流业随机性特征。构建基于成分分离的物流业随机成分提取模型并设计了求解算法,可有效提取物流业运行的随机成分进而分析其随机性特征。 (5)我国物流业运行基本特征实证分析。获得中国物流运行的基本特征：ⅰ)中国物流增长自1950年至今可划分为四个阶段,各阶段物流增长轨迹的不同主要由物流制度变迁引起；ⅱ)中国物流业平均劳动产出增长率路径遵循一条增长曲线；ⅲ)中国物流业1950-2009年间,共经历了7次先升后降的增长周期,平均周期长度为6.8年,目前正处于第8个周期之中；ⅳ)中国物流业周期具有较明显的共变性特征,物流业各方面在周期波动上表现出较强的同步性；ⅴ)中国物流业周期具有较明显的非对称性特征,周期的平均收缩期和平均扩张期长度具有明显差异；ⅵ)从对物流业运行的影响程度的大小来考察,中国物流业随机性成分对物流业运行的影响是极其微弱的,从物流业运行随机性成分自身的规律性来考察,中国物流业随机成分基本遵循随机游走过程,不具备其它类型的典型统计分布特征。
【学位单位】：北京交通大学
【学位级别】：博士
【学位年份】：2012
【中图分类】：F224;F252
【文章目录】：
致谢
中文摘要
ABSTRACT
1 绪论
    1.1 论文研究背景与选题意义
        1.1.1 论文研究背景
        1.1.2 选题意义
    1.2 既有研究成果评述
        1.2.1 物流业运行监测研究
        1.2.2 物流业运行与经济增长关系研究
        1.2.3 物流业运行的增长性特征研究
        1.2.4 物流业运行的周期性特征研究
        1.2.5 既有研究评述
    1.3 论文研究定位和研究方法
        1.3.1 论文研究定位
        1.3.2 论文研究方法
    1.4 论文研究的主要内容
2 经济增长与经济周期理论概述
    2.1 经济增长理论概述
        2.1.1 哈罗德一多马经济增长理论
        2.1.2 索洛—斯旺经济增长理论
        2.1.3 最优增长理论
        2.1.4 世代交叠增长理论
        2.1.5 人力资本内生化经济增长理论
        2.1.6 技术进步内生化经济增长理论
    2.2 经济周期理论概述
        2.2.1 凯恩斯经济周期理论
        2.2.2 货币主义经济周期理论
        2.2.3 新古典经济周期理论
        2.2.4 实际经济周期理论
        2.2.5 新凯恩斯经济周期理论
3 物流业运行表征指标研究
    3.1 物流业运行相关指标分析
        3.1.1 现行统计制度中的物流业相关指标
        3.1.2 物流业运行备选指标处理
    3.2 物流业运行一致指标选取
        3.2.1 指标选取的基本原则
        3.2.2 物流业运行表征指标选取
    3.3 物流业运行指数构建
        3.3.1 物流业运行合成指数构建
        3.3.2 物流业运行主成分指数构建
        3.3.3 物流业运行指数
    3.4 本章小结
4 物流业增长性特征研究
    4.1 物流业增长动力机制研究
        4.1.1 制度变迁对物流业增长的作用机制
        4.1.2 技术创新对物流业增长的作用机制
    4.2 物流业增长路径模拟
        4.2.1 物流业增长路径的理论描述
        4.2.2 物流业增长路径模型
    4.3 本章小结
5 物流业周期性特征研究
    5.1 物流业周期长度和波动次数测定
        5.1.1 物流业运行指数时间趋势类型判定
        5.1.2 基于HP滤波的物流业周期测定
        5.1.3 基于BP滤波的物流业周期测定
        5.1.4 基于谱密度的物流业周期测定
    5.2 物流业周期的共变性特征识别
        5.2.1 物流业公共周期状态空间模型
        5.2.2 基于吉布斯抽样的参数估计和模型求解
        5.2.3 共变性特征识别
    5.3 物流业周期的非对称性特征识别
        5.3.1 物流业周期机制转换状态空间模型
        5.3.2 基于吉布斯抽样的模型参数估计
        5.3.3 非对称性特征的识别
    5.4 本章小结
6 物流业随机性特征
    6.1 物流业随机成分提取模型
        6.1.1 模型的基本思想
        6.1.2 模型推导
        6.1.3 物流业随机成分提取模型
    6.2 物流业随机提取成分模型求解
        6.2.1 模型的状态空间形式及符合说明
        6.2.2 模型求解步骤
    6.3 本章小结
7 中国物流业运行基本特征实证分析
    7.1 中国物流业运行表征指标和指数构建
        7.1.1 基础数据来源和相关说明
        7.1.2 选取物流业运行一致指标
        7.1.3 构建中国物流业运行指数
    7.2 中国物流业增长性特征分析
        7.2.1 中国物流业发展阶段划分
        7.2.2 物流业增长路径分析
    7.3 中国物流业周期性特征分析
        7.3.1 周期长度和波动次数测定
        7.3.2 周期的共变性分析
        7.3.3 周期的非对称性分析
    7.4 中国物流业随机性特征分析
        7.4.1 中国物流业随机成分提取
        7.4.2 中国物流业随机性特征
    7.5 本章小结
8 主要研究结论与展望
    8.1 论文主要研究结论与创新点
        8.1.1 论文主要研究结论
        8.1.2 论文主要创新点
    8.2 研究工作展望
参考文献
附录
附表
作者简历
学位论文数据集

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本文编号：2863673