教育投资收益率的差异对劳动力流动的影响研究

发布时间：2020-11-02 19:26

　　 教育投资是提高人力资本质量的重要方式,而人力资本的整体质量决定了一个国家和地区经济发展速度以及经济增长方式,人力资本提升有利于提高社会的资本积累以及个人的经济水平,而教育投资收益率即为测量人力资本投资是否有效的重要方法之一。教育投资收益率是社会和个人作用在教育上的成本和收益,但由于不完全竞争市场的存在,使得在地区发展水平差异和不同受教育程度状况下的劳动力个体在经济活动中所产生的边际生产效率不尽相同,这就意味着劳动者个体的受教育水平和在就业中区位选择因素能够直接影响到个人教育收益率大小。因此,为缩小地区间的差异,调节劳动力流动地域失衡、全面普及义务教育和提升国民整体人力资本质量,本文将从教育收益率的地区差异和劳动力个体的受教育程度差异两个角度出发,探究教育收益率的在地区和教育水平上的差异是否会影响到劳动力的流动趋势,如有影响,那么影响的程度又有多大是本文要研究的问题。为能够科学准确的佐证教育投资收益率的差异对劳动力流动的影响机制,为政府制定政策以及个人投资行为的选择提供可靠的依据。本文先从定性的角度对中国教育发展现状及劳动力流动趋势进行现状研究,继而引用标准明瑟收入方程为基础,根据目前我国教育投资收益率中可能存在的影响因素,对明瑟收益模型进行扩展,进一步的实证研究发现:(1)无论是中国各大地区间还是城乡间的教育收益率均有一定差异,其中,东部地区劳动力的教育收益率高于其他地区,城镇劳动力的教育收益率大于农村;(2)相对不迁移的劳动力而言,西部地区和东北地区的教育收益率对劳动力流动的系数最大,而在城乡劳动力间,农村劳动力通过迁移提升的教育收益率水平高于城镇;(3)劳动力个体的受教育程度与其教育收益率呈正相关关系,且受教育水平越高的劳动力其通过迁移所获得的教育收益率大于受教育水平较低的劳动力。根据研究结论提出以下政策建议:(1)努力消除劳动力流动的制度屏障;(2)加快区域经济均等化发展步伐;(3)建立劳动力与产业转移模式;(4)重视高等教育的发展;(5)大力支持职业教育和培训。
【学位单位】：辽宁大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2019
【中图分类】：F249.2;G40-054
【部分图文】：

2 中国教育及劳动力流动现状2.1 中国教育发展现状的多维度分析2.1.1 财政性及非财政性教育经费的比较分析我国的教育经费主要是根据来源渠道划分的，在这里将其划为财政性教育经费和非财政性教育经费两大类。由图 2-1 可以看出，我国财政性教育经费增长速度远快于非财政性经费，2016 年财政性教育经费是非财政性经费的两倍多，非财政经费明显短缺且增速缓慢。通过财政性教育经费占 GDP 的比重可以看出，2012 年之前我国财政不断加大对教育经费的投入，直到 2012 年财政教育经费的GDP 占比实现 4%的要求后（据国务院要求，要保证国家财政性教育经费占 GDP的比重不少于 4%，以全面推动教育事业的发展），其投入力度才逐步放缓并稳定下来。

图 2-2 2016 年中国各地区平均受教育年数（年）2.1.3 流动人口受教育程度比重概况根据中国流动人口动态调查数据显示，2011-2016 年我国流动人口的受教育结构逐步提升，从图 2-3 可以看出，高中/中专、大学大专和大学本科及以上在图中的占比不断增加，未上过学、小学、初中多占比重明显减少，尤其是初中学历人口从 2011 年 54.15%下降到 47.67%。整体而言，虽然受教育层次有所提升，但流动人口整体的受教育程度并不高，教育程度主要集中在初中及以下的水平，其占比超过 60%。说明流动人口的整体受教育水平有待提升，过低的受教育水平会直接影响到教育收益率水平。

图 2-3 2011-2016 年流动人口受教育程度变化图（%）2.1.4 社会财政教育投资收益率历年情况通过对《2008-2017 中国统计年鉴》的相关数据进行整理，使用内部收益法计算得出 2007-2016 年中国社会平均教育收益率，如 2-4 所示，2007-2016 年全国社会投资教育收益率介于 2.56%-2.82%之间，2012 年的收益率为近十年最低，但到次年 2013 年社会教育投资收益率达到新高，收益率达 2.8%，涨幅在 3.6%左右，此后几年社会教育收益率持续稳定在 2.8%左右，这有赖于国家对教育的重视和支持。据教育统计经费公告显示，2012 年我国财政教育经费支出占国内生产总值 4%的目标首次实现③，可以看出，由于教育经费投入后产生的效用有一定的滞后性，因此 4%目标实现一年后社会教育收益率才出现大幅提升。
【参考文献】

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本文编号：2867467