城市物流节点吸引度指标赋权研究
发布时间：2020-12-06 12:35
物流园区建设正在神州大地上如火如荼地进行,到2020年,基本形成布局合理、规模适度、功能齐全、绿色高效的全国物流园区网络体系。然而,在整个物流网络中哪个物流园区更有可能吸引其他节点产生物流活动并没有定量比较标准,因此本文使用了物流节点吸引度这一概念,使用数学方法将吸引度定量化并用具体数值表示出来。本文研究内容是使用数学方法定量计算城市物流节点吸引度。文章介绍了物流节点吸引力与吸引度的定义并说明了这两者的联系,介绍了物流节点吸引力模型,并确定了不同城市中物流节点吸引度定量比较时要遵循的几个原则。首先列出了32个与物流节点吸引度相关的指标,然后运用因子分析和主成分分析,从中提取了15个物流节点吸引度影响指标并建立了物流节点吸引度影响指标体系。使用改进的规格化变换公式处理数据,使用5种指标赋权法确定指标权重。客观赋权法包括熵值法、灰色关联度法和变异系数法,主观赋权法为层次分析法,组合赋权法为算术平均赋权法。然后计算了9个一级物流节点、46个二级物流节点、232个三级物流节点的吸引度。结合深圳市物流节点的发展情况,基于物流节点吸引度计算结果分析了五种赋权法的异同点并与实际情况作比较,对五种赋权...
【文章来源】：华中科技大学湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：68 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
碎石图
13图 2-2 旋转空间中的成分图2.6 建立物流节点吸引度指标体系每个成分中线性系数越大的指标在该成分中的载荷越大，选择每个成分中载荷最大的几个指标，去除对主成分影响较小的指标，作为节点吸引度计算指标，15 个指标如下：INDEX1：物流节点所属分区的人口规模INDEX2：物流节点所属分区的生产总值INDEX3：物流节点所属分区社会消费品零售额INDEX4：物流节点所属分区城镇居民年人均可支配收入
3 吸引度计算3.1 数据变换—改进的规格化变换公式为了克服原始数据量纲与数量级差别对结果的不合理影响，需要进行数据变换。对原始数据进行变换的方法主要有把数值变换为 Z 分数（标准化变换）、变换到0~1 范围内（规格化变换）、变换到-1~ +1 范围内、变换到最大值为 1、变换到均值为 1 或标准差为 1 等等。本文首先采用的是规格化变化，公式为： 111minmax minij iji mijij iji mi mx xrx x (3-1)在应用上式对源数据进行变换时，会出现部分指标数据变换后为 0 的情况，甚至会出现许多二、三节点部分指标大面积 0 值的情况（见图 3-1）。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于复杂网络的海洋生态系统压力影响量化方法及应用[J]. 马镛,张亦飞,祁琪,方欣,郝春玲,连娉婷. 海洋环境科学. 2019(03)
[2]城市物流性能及其评价指标体系构建[J]. 王玫,兰洪杰. 北京交通大学学报(社会科学版). 2015(04)
[3]城市物流网络演化模型与算法[J]. 付江月,陈刚. 计算机工程与应用. 2015(15)
[4]Research on E-mail Communication Network Evolution Model Based on User Information Propagation[J]. ZHANG Lejun,GUO Lin,XU Li. 中国通信. 2015(07)
[5]基于在线社交网络的信息传播模型[J]. 张彦超,刘云,张海峰,程辉,熊菲. 物理学报. 2011(05)
[6]复杂网络研究进展:模型与应用[J]. 詹卫华,关佶红,章忠志. 小型微型计算机系统. 2011(02)
[7]复杂客户网络拓扑性质研究[J]. 李东军,杨延阳,付洁,李振福. 计算机工程与应用. 2011(02)
[8]城市物流交通资源空间布局演化机理及组织协调[J]. 段爱媛,杨俊刚. 铁道运输与经济. 2009(08)
[9]复杂网络拓扑结构对系统抗毁性影响研究[J]. 邓宏钟,吴俊,李勇,吕欣,谭跃进. 系统工程与电子技术. 2008(12)
[10]基于复杂网络理论的大型电力系统脆弱线路辨识[J]. 曹一家,陈晓刚,孙可. 电力自动化设备. 2006(12)
硕士论文
[1]中国股票市场复杂网络性质的动态研究[D]. 马骏.上海交通大学 2015
本文编号：2901377
【文章来源】：华中科技大学湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：68 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
碎石图
13图 2-2 旋转空间中的成分图2.6 建立物流节点吸引度指标体系每个成分中线性系数越大的指标在该成分中的载荷越大，选择每个成分中载荷最大的几个指标，去除对主成分影响较小的指标，作为节点吸引度计算指标，15 个指标如下：INDEX1：物流节点所属分区的人口规模INDEX2：物流节点所属分区的生产总值INDEX3：物流节点所属分区社会消费品零售额INDEX4：物流节点所属分区城镇居民年人均可支配收入
3 吸引度计算3.1 数据变换—改进的规格化变换公式为了克服原始数据量纲与数量级差别对结果的不合理影响，需要进行数据变换。对原始数据进行变换的方法主要有把数值变换为 Z 分数（标准化变换）、变换到0~1 范围内（规格化变换）、变换到-1~ +1 范围内、变换到最大值为 1、变换到均值为 1 或标准差为 1 等等。本文首先采用的是规格化变化，公式为： 111minmax minij iji mijij iji mi mx xrx x (3-1)在应用上式对源数据进行变换时，会出现部分指标数据变换后为 0 的情况，甚至会出现许多二、三节点部分指标大面积 0 值的情况（见图 3-1）。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于复杂网络的海洋生态系统压力影响量化方法及应用[J]. 马镛,张亦飞,祁琪,方欣,郝春玲,连娉婷. 海洋环境科学. 2019(03)
[2]城市物流性能及其评价指标体系构建[J]. 王玫,兰洪杰. 北京交通大学学报(社会科学版). 2015(04)
[3]城市物流网络演化模型与算法[J]. 付江月,陈刚. 计算机工程与应用. 2015(15)
[4]Research on E-mail Communication Network Evolution Model Based on User Information Propagation[J]. ZHANG Lejun,GUO Lin,XU Li. 中国通信. 2015(07)
[5]基于在线社交网络的信息传播模型[J]. 张彦超,刘云,张海峰,程辉,熊菲. 物理学报. 2011(05)
[6]复杂网络研究进展:模型与应用[J]. 詹卫华,关佶红,章忠志. 小型微型计算机系统. 2011(02)
[7]复杂客户网络拓扑性质研究[J]. 李东军,杨延阳,付洁,李振福. 计算机工程与应用. 2011(02)
[8]城市物流交通资源空间布局演化机理及组织协调[J]. 段爱媛,杨俊刚. 铁道运输与经济. 2009(08)
[9]复杂网络拓扑结构对系统抗毁性影响研究[J]. 邓宏钟,吴俊,李勇,吕欣,谭跃进. 系统工程与电子技术. 2008(12)
[10]基于复杂网络理论的大型电力系统脆弱线路辨识[J]. 曹一家,陈晓刚,孙可. 电力自动化设备. 2006(12)
硕士论文
[1]中国股票市场复杂网络性质的动态研究[D]. 马骏.上海交通大学 2015
本文编号：2901377
本文链接：https://www.wllwen.com/jingjilunwen/hongguanjingjilunwen/2901377.html
