长江经济带省域物流业效率差异研究
发布时间:2020-12-06 23:08
文章运用DEA-BCC模型,对长江经济带11个省份的物流业技术效率、规模效率和综合效率进行比较分析,并对各效率的收敛性进行了检验。结果发现,全带技术效率值还有较大上升空间,规模效率上升空间非常有限,江苏、贵州的效率值最高,湖北和云南的效率值最低;收敛性检验表明全带技术效率收敛趋势不明显,规模效率有明显发散趋势,说明带内各地区间存在体制障碍和技术壁垒,且重复建设、规模分散现象严重。
【文章来源】:统计与决策. 2020年11期 第110-113页 北大核心CSSCI
【文章页数】:4 页
【部分图文】:
全带年均技术效率和规模效率变化趋势图
根据物流业效率的σ收敛检测公式(3)计算得到全带和上、中、下游的物流业技术效率、规模效率和综合效率的σ收敛指数,分别作出vrste、scale、crste的σ收敛指数变化趋势图如图2、图3、下页图4所示。由图2可以看出,2006—2008年全带和上中下游的技术效率都是发散的,2008—2009年上中下游和全带的技术效率既不发散也不收敛;2009—2010年下游技术效率迅速收敛,之后收敛系数值又波动上扬。2009—2010年上游的技术效率发散明显,之后较快收敛,总体收敛指数波动下降,下降幅度较大。而中游技术效率在2010年小幅收敛后快速发散,2012年收敛系数值上升到最高水平,发散程度全带样本年度内最高,达到0.184,之后缓慢下降,到2015年又开始上扬。2009年往后全带技术效率波动收敛。2009年后全带下游技术效率收敛系数明显低于上中游和全带系数,表明2009年后下游省份间技术效率差异最小,样本末期中游省份间技术效率差异最大。
由图2可以看出,2006—2008年全带和上中下游的技术效率都是发散的,2008—2009年上中下游和全带的技术效率既不发散也不收敛;2009—2010年下游技术效率迅速收敛,之后收敛系数值又波动上扬。2009—2010年上游的技术效率发散明显,之后较快收敛,总体收敛指数波动下降,下降幅度较大。而中游技术效率在2010年小幅收敛后快速发散,2012年收敛系数值上升到最高水平,发散程度全带样本年度内最高,达到0.184,之后缓慢下降,到2015年又开始上扬。2009年往后全带技术效率波动收敛。2009年后全带下游技术效率收敛系数明显低于上中游和全带系数,表明2009年后下游省份间技术效率差异最小,样本末期中游省份间技术效率差异最大。由图3可知,全带和上、中、下游的规模效率收敛系数在样本年度内都呈现波动上升趋势,下游在2010年达到样本年度内最大值,2011年中游和全带达到样本年度内最大值,2014年上游达到样本年度内最大值。全带下游规模效率收敛系数总体表现最低,表明下游省份间规模效率差异最小;中游规模效率收敛系数与上游数据相差不大,表明中游省份间规模效率差异也相对较小;上游省份间规模效率差异最大。
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于三阶段DEA模型的省际真实环境效率测度与影响因素分析[J]. 郭四代,仝梦,郭杰,韩玥. 中国人口·资源与环境. 2018(03)
[2]基于DEA-Malmquist指数二次分解模型的江苏省旅游产业效率时空演变及影响因素[J]. 申鹏鹏,周年兴,张允翔,王坤,李在军. 长江流域资源与环境. 2018(01)
[3]长江经济带省域物流效率及空间差异研究[J]. 钟昌宝,钱康. 北京交通大学学报(社会科学版). 2017(02)
[4]长江经济带物流水平评价及空间关联格局分析[J]. 刘叶,黄菲,钱康. 管理现代化. 2017(01)
[5]基于ESDA的长江经济带省域物流产业空间差异研究[J]. 钟昌宝,钱康. 华东经济管理. 2016(07)
[6]基于三阶段DEA方法的中部六省物流效率评价[J]. 孟魁. 统计与决策. 2014(02)
[7]中国区域物流产业效率——基于三阶段DEA模型的Malmquist-luenberger指数方法[J]. 王维国,马越越. 系统工程. 2012(03)
[8]中国物流业技术效率差异及其影响因素研究——基于省级面板数据的实证分析[J]. 田刚,李南. 科研管理. 2011(07)
[9]基于DEA的城市物流效率评价模型及实证[J]. 刘满芝,周梅华,杨娟. 统计与决策. 2009(06)
[10]中国物流业技术进步与技术效率研究[J]. 田刚,李南. 数量经济技术经济研究. 2009(02)
本文编号:2902157
【文章来源】:统计与决策. 2020年11期 第110-113页 北大核心CSSCI
【文章页数】:4 页
【部分图文】:
全带年均技术效率和规模效率变化趋势图
根据物流业效率的σ收敛检测公式(3)计算得到全带和上、中、下游的物流业技术效率、规模效率和综合效率的σ收敛指数,分别作出vrste、scale、crste的σ收敛指数变化趋势图如图2、图3、下页图4所示。由图2可以看出,2006—2008年全带和上中下游的技术效率都是发散的,2008—2009年上中下游和全带的技术效率既不发散也不收敛;2009—2010年下游技术效率迅速收敛,之后收敛系数值又波动上扬。2009—2010年上游的技术效率发散明显,之后较快收敛,总体收敛指数波动下降,下降幅度较大。而中游技术效率在2010年小幅收敛后快速发散,2012年收敛系数值上升到最高水平,发散程度全带样本年度内最高,达到0.184,之后缓慢下降,到2015年又开始上扬。2009年往后全带技术效率波动收敛。2009年后全带下游技术效率收敛系数明显低于上中游和全带系数,表明2009年后下游省份间技术效率差异最小,样本末期中游省份间技术效率差异最大。
由图2可以看出,2006—2008年全带和上中下游的技术效率都是发散的,2008—2009年上中下游和全带的技术效率既不发散也不收敛;2009—2010年下游技术效率迅速收敛,之后收敛系数值又波动上扬。2009—2010年上游的技术效率发散明显,之后较快收敛,总体收敛指数波动下降,下降幅度较大。而中游技术效率在2010年小幅收敛后快速发散,2012年收敛系数值上升到最高水平,发散程度全带样本年度内最高,达到0.184,之后缓慢下降,到2015年又开始上扬。2009年往后全带技术效率波动收敛。2009年后全带下游技术效率收敛系数明显低于上中游和全带系数,表明2009年后下游省份间技术效率差异最小,样本末期中游省份间技术效率差异最大。由图3可知,全带和上、中、下游的规模效率收敛系数在样本年度内都呈现波动上升趋势,下游在2010年达到样本年度内最大值,2011年中游和全带达到样本年度内最大值,2014年上游达到样本年度内最大值。全带下游规模效率收敛系数总体表现最低,表明下游省份间规模效率差异最小;中游规模效率收敛系数与上游数据相差不大,表明中游省份间规模效率差异也相对较小;上游省份间规模效率差异最大。
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于三阶段DEA模型的省际真实环境效率测度与影响因素分析[J]. 郭四代,仝梦,郭杰,韩玥. 中国人口·资源与环境. 2018(03)
[2]基于DEA-Malmquist指数二次分解模型的江苏省旅游产业效率时空演变及影响因素[J]. 申鹏鹏,周年兴,张允翔,王坤,李在军. 长江流域资源与环境. 2018(01)
[3]长江经济带省域物流效率及空间差异研究[J]. 钟昌宝,钱康. 北京交通大学学报(社会科学版). 2017(02)
[4]长江经济带物流水平评价及空间关联格局分析[J]. 刘叶,黄菲,钱康. 管理现代化. 2017(01)
[5]基于ESDA的长江经济带省域物流产业空间差异研究[J]. 钟昌宝,钱康. 华东经济管理. 2016(07)
[6]基于三阶段DEA方法的中部六省物流效率评价[J]. 孟魁. 统计与决策. 2014(02)
[7]中国区域物流产业效率——基于三阶段DEA模型的Malmquist-luenberger指数方法[J]. 王维国,马越越. 系统工程. 2012(03)
[8]中国物流业技术效率差异及其影响因素研究——基于省级面板数据的实证分析[J]. 田刚,李南. 科研管理. 2011(07)
[9]基于DEA的城市物流效率评价模型及实证[J]. 刘满芝,周梅华,杨娟. 统计与决策. 2009(06)
[10]中国物流业技术进步与技术效率研究[J]. 田刚,李南. 数量经济技术经济研究. 2009(02)
本文编号:2902157
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