时变路网下蓄冷式多温共配路径问题研究
发布时间：2020-12-26 19:12
蓄冷式多温共配具有故障率低、均温性高等优点,使用普通货车以及可循环利用的蓄冷箱、蓄冷器等设备实现生鲜品等多温层货物共同配送使蓄冷式多温共配成为一种环境友好型配送方式,具有良好的发展前景。生鲜品等货物的配送对时间、温度要求极为严格,城市交通情况复杂多变,随着交通拥堵问题日益严重,路网状态对配送路径方案决策越发重要,考虑路网时变特性的路径优化研究因为贴近现实情况,对配送路径方案的决策更具科学指导意义。本文以蓄冷式多温共配模式为研究对象,以获得时变路网下最优配送方案为目的,主要研究内容如下:(1)学习总结前人研究成果,对多温共配问题、最短路径问题、车辆路径问题的国内外研究现状进行梳理,发现目前在研究蓄冷式多温共配路径问题时考虑路网时变特性的相关文献较少;(2)对时变路网下蓄冷式多温共配路径优化问题进行界定,分析配送货物特殊性、配送工具特殊性、货物混载问题对时变路网下蓄冷式多温共配路径优化方案的影响,提出同温层货物混载关系判断流程、客户订单整理步骤以及混载货物单位时间损耗率、对时间的敏感系数、单位价值的计算方法;(3)基于深圳市某区域路网实际历史数据分析路网时变特性,给出时变路网的标定方法以及...
【文章来源】：北京交通大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：108 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图１－１技术路线??Ｆｉｇ．?１－１?Ｔｅｃｈｎｉｃａｌ?Ｒｏｕｔｅ??１．３．３创新点??（１）分析同温层货物混载关系
蓄冷式多温共配是指“在物流中心藉由冻结机将可置换且适用不同品温的蓄??冷器集中降温蓄冷（储存冷能），再把蓄冷器置入蓄冷保温箱中，以维持食品所需的??温度条件，并利用一般货车将所有温层产品实施共同配送”?［１］，如下图３－１所示，??蓄冷式多温共配系统的运作设备，包括冻结机、蓄冷保温箱和蓄冷器，本文研究问??题为从配送中心到客户的路径优化问题。??１中国人学生数学建模竞赛．２０１８年深圳杯数学建模挑战赛题目及通知［ＥＢ／ＯＬ］．?ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．
ｙ?疆谢不酿ｇ的货物??＊??图３－１蓄冷式多温共配示意图??Ｆｉｇ．?３－１?Ｓｃｈｅｍａｔｉｃ?Ｄｉａｇｒａｍ?Ｏｆ?Ｔｈｅ?Ｉｎｓｕｌａｔｅｄ?Ｂｏｘ?Ｍｕｌｔｉ－Ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ?Ｊｏｉｎｔ?Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ?Ｍｏｄｅ??因此本文将时变路网下蓄冷式多温共配路径优化问题定义为：在路段行程时??间随出发时刻变化的路网环境下，具备蓄冷器、冻结机、蓄冷保温箱和常温配送车??辆等设备的某个配送中心通过以配送总成本最小为目标优化配送路径，选择合适??的出发时刻，在客户规定的接货时间窗内以最低的配送总成本在正确的地点完成??对客户订单需求的正确交付，实现每个车辆装载多个温层货物、每个客户仅由一辆??车服务，满足分布在城市不同位置的多个客户多温层、高频次、小批量的订单需求。??（１）与时变路网下机械式多温共配路径优化问题的对比分析??冷链物流配送方式可以分为单温多车配送和多温共配。其中单温多车配送使??用的是冷冻车、冷藏车、常温车等实现多温层货物配送；多温共配主要有机械式冷??藏车厢区隔多温共配、机电共享式保冷柜多温共配、蓄冷保温箱多温共配三种模式，??下面主要将机械式多温共配路径优化与本文所研宄问题进行对比分析。??机械式多温共配技术较为成熟，是利用绝缘材料和保温材料将车厢间隔成冷??冻区、冷藏区、常温区等实现多温层货物共同配送
【参考文献】：
期刊论文
[1]时变路网下多配送中心多车型联合配送[J]. 王杨,鲁晓春. 科学技术与工程. 2018(36)
[2]台湾地区冷链多温共配模式研究[J]. 林立南,林朝朋. 物流技术. 2018(11)
[3]随机需求下蓄冷式多温共配优化模型[J]. 王淑云,孙虹,牟进进. 系统管理学报. 2018(04)
[4]考虑时变交通状况的低碳车辆路径优化[J]. 姚坤,杨斌,朱小林. 计算机工程与应用. 2019(03)
[5]基于优先队列的时变网络最短路径算法[J]. 杨传印,黄玮,薛少聪,王劲松. 计算机应用研究. 2019(05)
[6]冷链品配送系统双目标优化研究——基于多温共配的比较研究[J]. 王淑云,陈莒伟. 工业技术经济. 2017(11)
[7]基于服务创新的蓄冷式多温共配创新驱动与发展路径研究[J]. 牟进进,郑仁教,王淑云. 东岳论丛. 2017(10)
[8]基于随机时变路网的运输路径选择[J]. 刘帅,唐伯明,刘松. 重庆交通大学学报(自然科学版). 2017(12)
[9]城市轨道交通网络时变路径搜索算法[J]. 周玮腾,韩宝明. 北京交通大学学报. 2017(04)
[10]带时间窗的蓄冷式多温共配冷链配送问题研究[J]. 戴夏静,梁承姬. 重庆师范大学学报(自然科学版). 2017(05)
博士论文
[1]时变、随机网络最优路径算法及其应用研究[D]. 谭国真.大连理工大学 2002
硕士论文
[1]共同配送下需求可拆分的车辆路径问题研究[D]. 王启光.北京交通大学 2017
[2]2B&2C模式下城市冷链共同配送路径优化研究[D]. 郭子君.北京交通大学 2017
[3]动态网络车辆路径问题研究[D]. 肖增敏.西南交通大学 2005
本文编号：2940306
【文章来源】：北京交通大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：108 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图１－１技术路线??Ｆｉｇ．?１－１?Ｔｅｃｈｎｉｃａｌ?Ｒｏｕｔｅ??１．３．３创新点??（１）分析同温层货物混载关系
蓄冷式多温共配是指“在物流中心藉由冻结机将可置换且适用不同品温的蓄??冷器集中降温蓄冷（储存冷能），再把蓄冷器置入蓄冷保温箱中，以维持食品所需的??温度条件，并利用一般货车将所有温层产品实施共同配送”?［１］，如下图３－１所示，??蓄冷式多温共配系统的运作设备，包括冻结机、蓄冷保温箱和蓄冷器，本文研究问??题为从配送中心到客户的路径优化问题。??１中国人学生数学建模竞赛．２０１８年深圳杯数学建模挑战赛题目及通知［ＥＢ／ＯＬ］．?ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．
ｙ?疆谢不酿ｇ的货物??＊??图３－１蓄冷式多温共配示意图??Ｆｉｇ．?３－１?Ｓｃｈｅｍａｔｉｃ?Ｄｉａｇｒａｍ?Ｏｆ?Ｔｈｅ?Ｉｎｓｕｌａｔｅｄ?Ｂｏｘ?Ｍｕｌｔｉ－Ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ?Ｊｏｉｎｔ?Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ?Ｍｏｄｅ??因此本文将时变路网下蓄冷式多温共配路径优化问题定义为：在路段行程时??间随出发时刻变化的路网环境下，具备蓄冷器、冻结机、蓄冷保温箱和常温配送车??辆等设备的某个配送中心通过以配送总成本最小为目标优化配送路径，选择合适??的出发时刻，在客户规定的接货时间窗内以最低的配送总成本在正确的地点完成??对客户订单需求的正确交付，实现每个车辆装载多个温层货物、每个客户仅由一辆??车服务，满足分布在城市不同位置的多个客户多温层、高频次、小批量的订单需求。??（１）与时变路网下机械式多温共配路径优化问题的对比分析??冷链物流配送方式可以分为单温多车配送和多温共配。其中单温多车配送使??用的是冷冻车、冷藏车、常温车等实现多温层货物配送；多温共配主要有机械式冷??藏车厢区隔多温共配、机电共享式保冷柜多温共配、蓄冷保温箱多温共配三种模式，??下面主要将机械式多温共配路径优化与本文所研宄问题进行对比分析。??机械式多温共配技术较为成熟，是利用绝缘材料和保温材料将车厢间隔成冷??冻区、冷藏区、常温区等实现多温层货物共同配送
【参考文献】：
期刊论文
[1]时变路网下多配送中心多车型联合配送[J]. 王杨,鲁晓春. 科学技术与工程. 2018(36)
[2]台湾地区冷链多温共配模式研究[J]. 林立南,林朝朋. 物流技术. 2018(11)
[3]随机需求下蓄冷式多温共配优化模型[J]. 王淑云,孙虹,牟进进. 系统管理学报. 2018(04)
[4]考虑时变交通状况的低碳车辆路径优化[J]. 姚坤,杨斌,朱小林. 计算机工程与应用. 2019(03)
[5]基于优先队列的时变网络最短路径算法[J]. 杨传印,黄玮,薛少聪,王劲松. 计算机应用研究. 2019(05)
[6]冷链品配送系统双目标优化研究——基于多温共配的比较研究[J]. 王淑云,陈莒伟. 工业技术经济. 2017(11)
[7]基于服务创新的蓄冷式多温共配创新驱动与发展路径研究[J]. 牟进进,郑仁教,王淑云. 东岳论丛. 2017(10)
[8]基于随机时变路网的运输路径选择[J]. 刘帅,唐伯明,刘松. 重庆交通大学学报(自然科学版). 2017(12)
[9]城市轨道交通网络时变路径搜索算法[J]. 周玮腾,韩宝明. 北京交通大学学报. 2017(04)
[10]带时间窗的蓄冷式多温共配冷链配送问题研究[J]. 戴夏静,梁承姬. 重庆师范大学学报(自然科学版). 2017(05)
博士论文
[1]时变、随机网络最优路径算法及其应用研究[D]. 谭国真.大连理工大学 2002
硕士论文
[1]共同配送下需求可拆分的车辆路径问题研究[D]. 王启光.北京交通大学 2017
[2]2B&2C模式下城市冷链共同配送路径优化研究[D]. 郭子君.北京交通大学 2017
[3]动态网络车辆路径问题研究[D]. 肖增敏.西南交通大学 2005
本文编号：2940306
本文链接：https://www.wllwen.com/jingjilunwen/hongguanjingjilunwen/2940306.html
