我国智慧物流绩效评价与影响因素分析

发布时间：2020-12-28 18:05

　　智慧物流是物流业面临新发展、新要求,实现物流行业发展的理想途径之一,在供给侧结构性改革的背景下,传统物流行业的发展模式举步维艰,智慧物流正是支持物流业转型升级的重要动力,也是必然选择。当前,我国的智慧物流还处于发展初期,仍然面临着诸多困难和挑战,但随着大数据、物流云技术的应用,人工智能技术的快速发展,物流网络的行程和国家政策与市场环境的改善,加快了智慧物流发展的脚步。从我国智慧物流的发展进程出发,分析我国智慧物流的发展特点与不足,搭建智慧物流绩效评价体系、完善智慧物流绩效的综合评价指标,通过熵权-灰色关联分析法验证指标,并通过多元回归分析法分析影响智慧物流绩效的因素,得出相应的结论。不仅能够帮助政府和企业提供评估和考核的依据,也能为我国物流业的发展提供指导作用。 

【文章来源】：青岛大学山东省

【文章页数】：43 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 选题背景及研究意义
        1.1.1 选题背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 国外研究现状
        1.2.2 国内研究现状
        1.2.3 研究述评
    1.3 主要研究内容与方法
        1.3.1 主要研究内容
        1.3.2 主要的研究方法
    1.4 本文的创新点
    1.5 论文的基本结构
第2章 智慧物流相关理论及发展现状
    2.1 我国智慧物流的兴起与发展
        2.1.1 我国物流业发展现状
        2.1.2 我国智慧物流的兴起
        2.1.3 我国智慧物流发展的驱动因素（四个动能）
        2.1.4 我国智慧物流的发展
    2.2 智慧物流的内涵与特点
        2.2.1 智慧物流的概念
        2.2.2 智慧物流的特点
        2.2.3 我国智慧物流发展的意义
    2.3 我国智慧物流发展的问题
第3章 智慧物流绩效评价
    3.1 智慧物流绩效评价理论
    3.2 智慧物流绩效评价指标体系的构建
        3.2.1 评价指标体系设置的原则
        3.2.2 智慧物流绩效评价指标的选取
    3.3 基于熵权-灰色关联法对智慧物流绩效评价
        3.3.1 熵权-灰色关联模型的构建
        3.3.2 数据来源
    3.4 我国智慧物流绩效评价实证研究
        3.4.1 确定权重
        3.4.2 综合评价
    3.5 本章小结
第4章 智慧物流绩效影响因素分析
    4.1 智慧物流绩效影响因素指标体系的构建
        4.1.1 智慧物流绩效影响因素指标的选取
        4.1.2 数据来源
    4.2 智慧物流绩效影响因素多元回归模型的建立
    4.3 我国智慧物流绩效影响因素回归分析
        4.3.1 回归模型求解
        4.3.2 回归结果分析
    4.4 提高我国智慧物流绩效的建议
    4.5 本章小结
第5章 结论与展望
    5.1 结论
    5.2 不足与展望
参考文献
附录
攻读学位期间发表的学术论文
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]智慧物流服务质量对顾客忠诚度的影响[J]. 钱慧敏,董泽,曲洪建.  价格月刊. 2019(02)
[2]智慧物流关键技术及建设对策研究[J]. 姜大立,张巍,王清华.  包装工程. 2018(23)
[3]新零售背景下我国物流业转型升级探讨[J]. 唐飞泉,杨律铭.  商业经济研究. 2018(20)
[4]基于扎根理论的智慧物流体系构建[J]. 鲍琳,张贵炜.  企业经济. 2018(04)
[5]我国智慧物流的发展趋势与提升策略[J]. 符瑜.  对外经贸实务. 2018(01)
[6]我国智慧物流发展现状及趋势[J]. 何黎明.  中国国情国力. 2017(12)
[7]国际物流绩效的贸易效应分析——基于Heckman模型的实证检验[J]. 刘洋,殷宝庆.  中国流通经济. 2017(10)
[8]经济包容式发展背景下我国物流绩效提升路径探析[J]. 黄新涛.  商业经济研究. 2017(12)
[9]基于ZigBee无线网络的立体仓库自动化物流控制系统[J]. 马翔.  哈尔滨理工大学学报. 2016(06)
[10]基于大数据的智慧物流园区信息平台建设[J]. 石荣丽.  企业经济. 2016(03)

博士论文
[1]基于大数据的智慧云物流理论、方法及其应用研究[D]. 王献美.浙江理工大学 2015



本文编号：2944167